一种概率计算神经网络方法和异步逻辑电路

摘要

本申请公开了一种概率计算神经网络方法及异步逻辑电路，其中，电路结构包括：异步逻辑控制电路、概率计算脉冲生成器、突触运算结构与激活函数运算结构。概率计算神经网络运算过程包含以下步骤：神经网络输入值经过概率计算脉冲生成器生成离散脉冲串，离散脉冲串经过对应突触运算结构获得乘积结果，乘积结果输入激活函数运算结构获得激活结果。本发明使用概率计算的编码机制实现神经网络运算，发挥脉冲神经网络类脑神经结构的特性，既能充分利用人工神经网络在识别分类应用中高准确率的优点，又能有效利用概率计算脉冲编码机制实现电路的低功耗设计。