一种基于概率神经网络建立电气系统故障的分类方法

摘要

文章介绍了一种基于神经网络系统(PNN)的传感器故障诊断改进方法,用于对建筑电气故障进行预测分类,该方法采用贝叶斯分类决策理论,以高斯函数作为激励函数.通过仿真系统模型试验,该方法的诊断准确率为90％,在故障识别方面具有良好的诊断效果.