交叉熵神经网络——一种可输出概率值的预报方法

摘要

基于误差平方和最小化准则的BP神经网络并不适合解决小概率天气事件的分类预报问题，引进一种可用于二分类预报问题的神经网络方法，这是一个基于交叉熵最小化准则的三层反向传播神经网络，其输出层只用一个节点，其网络输出是目标事件的后验概率，它更适合预报小概率的灾害性天气事件，最后利用ECMWF预报场资料，把该法用于福建省南平市大雨96小时预报试验中，并把结果和回归方法进行比较，展示该方法的有效性。