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【24h】

オンプレミスとパブリッククラウドで構成されるデータベースのスケールアウト方式の提案と評価

机译:配置有内部部门和公共云的数据库的扩展方法的提案和评级

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摘要

オンプレミスのプライベートクラウドは,使用できるリソース量に限りがあるので,負荷変動が小さい定常業務での利用が適している。一方,月次処理などのバッチ処理や季節的な負荷変動が大きい処理は,パブリッククラウドを一時利用することで,リソース所有コストを増やさず,高速に処理することができるようになる。このとき,処理するデータが機密データであるため,パブリッククラウドに保存できない場合がある。そこで,オンプレミスに機密データを保存したまま,パブリッククラウドのスケール可能な計算リソースを利用することで,高速処理と所有リソースコスト低減を実現する。
机译:可以使用本地私有云 因为源量是有限的,所以它是恒定的负载波动操作 使用是合适的。 另一方面,批处理如月度处理 具有大型季节性负荷波动的处理是公共云 临时用来提高资源所有权成本,高 它将能够快速处理。 此时,过程 因为数据是敏感的数据,因为 可能无法保存。 因此,接近本地 公共云可扩展,同时保存数据 使用计算资源的高速处理和所有权资源 实现成本降低。

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