Kernel mapping; bootstrap; decision tree; ensemble learning; feature space;
机译:MKEL:通过统一集合损失进行图像分类的多个内核集合学习
机译:完全优化的内核参数的基于稀疏核的集成学习,用于高光谱分类问题
机译:类别不平衡学习加权内核极端学习机的基于集群基于群组
机译:与内核映射集成学习
机译:多核多核学习
机译:基于集合学习和核岭回归的潜在miRNA-疾病关联推断的计算研究
机译:通过Mahalanobis内核回归和集合学习,考虑网络拓扑改变的数据驱动的瞬态稳定性评估模型
机译:用先验信息构建mercer内核的集合方法