机译:完全优化的内核参数的基于稀疏核的集成学习,用于高光谱分类问题
U.S. Army Research Laboratory, Adelphi, MD, USA;
Bandwidth; Hyperspectral imaging; Kernel; Optimization; Support vector machines; Training data; Vectors; Chemical plume detection; ensemble learning; kernel parameter optimization; sparse kernel learning; support vector machine (SVM);
机译:基于Log-euclidean内核的高光谱图像分类的关节稀疏表示
机译:基于内核的极端学习机框架,用于使用主动学习的超光图像分类
机译:高光谱分类的经验核特征空间中的最佳稀疏核学习
机译:基于稀疏核集成学习的高光谱异常检测
机译:使用集成学习方法优化分类中的性能度量。
机译:基于核的基于BDT-SMO的高光谱融合图像分类
机译:基于核的一类分类器在不平衡文本学习中的参数优化
机译:基于核稀疏表示的高光谱图像分类。