Configuration Design of Common Aero Vehicle Based on Genetic Algorithm

机译：基于遗传算法的公共航空车辆配置设计

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Lifting body configuration is one of the typical layouts of Common Aero Vehicle(CAV), and the multi-objective optimization design of the airframe for lifting body configuration can greatly improve the integrated performance of Common Aero Vehicle. This paper establishes a numerical modeling of reentry vehicle to calculate these performance indexes such as the aerodynamic, the aerodynamic heating, the volumetric efficiency and the stability. Multi-objective hybrid genetic algorithm is adopted to complete the aerodynamic shape optimization and design of hypersonic Common Aero Vehicle when under more variable and constrained condition in order to obtain the Pareto optimal solution of Common Aero Vehicle shape.

机译：提升车身配置是普通航空车辆（CAV）的典型布局之一，并且用于升降机身配置的机身的多目标优化设计可以大大提高普通航空车辆的集成性能。本文建立了再入式车辆的数值建模，以计算这些性能指标，如空气动力学，空气动力学加热，体积效率和稳定性。采用多目标混合遗传算法在更可变和约束条件下完成超声普通航空车辆的空气动力学优化和设计，以获得普通航空车辆形状的帕累托最优解。

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来源
《International Conference on Information Engineering and Computer Science》|2010年||共4页
会议地点
作者
Li Yongyuan; Huang Chunping;
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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类 G20-53;
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