Configuration Design of Common Aero Vehicle Based on Genetic Algorithm

机译：基于遗传算法的通用飞行器配置设计

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Lifting body configuration is one of the typical layouts of Common Aero Vehicle(CAV), and the multi-objective optimization design of the airframe for lifting body configuration can greatly improve the integrated performance of Common Aero Vehicle. This paper establishes a numerical modeling of reentry vehicle to calculate these performance indexes such as the aerodynamic, the aerodynamic heating, the volumetric efficiency and the stability. Multi-objective hybrid genetic algorithm is adopted to complete the aerodynamic shape optimization and design of hypersonic Common Aero Vehicle when under more variable and constrained condition in order to obtain the Pareto optimal solution of Common Aero Vehicle shape.

机译：举升机构型是普通航空器（CAV）的典型布局之一，机身的多目标优化设计可以大大提高通用航空器的综合性能。本文建立了再入飞行器的数值模型，以计算这些性能指标，如空气动力，空气动力加热，容积效率和稳定性。采用多目标混合遗传算法，在多变，受约束的情况下，完成了高超声速通用航空器的气动形状优化和设计，以求得通用航空器形状的帕累托最优解。

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来源
《The 2nd International Conference on Information Engineering and Computer Science》|2010年|p.1-4|共4页
会议地点
作者
Li Yongyuan; Huang Chunping;
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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类信息与传播理论;计算技术、计算机技术;
关键词

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