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テレセントリックカメラを用いた車輪型砂上移動ロボットのオンラインスリップ推定

机译:使用远心照相机的轮式运动机器人在线滑移估计

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摘要

月や惑星の表面探査を目的とした車輪型移動ロボット(以下ローバー)は,対象とする環境が主に砂上であるため,走行中,その車輪はスリップする.したがって,ローバーの目標経路への走行を行うためには,スリップの推定が非常に重要となる.しかしながら,GPSの利用が不可能な対象環境において,車体速度の測定を必要とするスリップ推定は大きな課題として残されている.そこで,本研究では,砂面に向けたカメラで獲得した画像フローを利用して車体速度を測定する「ビジュアルデッドレコニング手法」を利用し,スリップの推定を目指すこととした.ただし,砂上では車輪の沈下具合により,カメラと砂面までの距離が変化するため,通常のレンズでは,正しい予測を行うことが困難である.そこで,本研究では,カメラ-砂面間距離の変化に伴う画像変化が起こらないテレセントリックカメラと画像追跡装置からなる運動計測システムを開発し,スリップ推定を行うこととした.本稿では,開発した運動計測システムの構成と性能,ローバーテストベッドを用いた車体速度計測の基礎実験ならびにスリップ率計測について報告する.
机译:瞄准月亮的表面探测和行星轮式移动机器人(以下简称为流动站)是主要在沙滩上,所以车轮行驶时打滑。因此,为了前往月球车的目标路径,该蓟马估计是非常重要的。然而,在不能使用GPS的目标环境,要求车速的测量滑估计剩下的一个主要问题。因此,在本研究中,我们的目的是评估利用“视觉死reconnment法”滑的措施利用定向到沙面的摄像头采集的图像流车速。然而,因为从照相机至在沙沙面的变化,从照相机到砂表面的距离改变的距离,使得其难以在正常透镜执行正确的预测。因此,在本研究中,我们开发由远心照相机和不引起的图像变化的图像跟踪装置的运动测量系统,由于在相机的砂的表面和图像跟踪装置之间的距离的变化,以及执行滑移估计。在本文中,我们报道了车速测量的使用发达的运动测量系统中的基本实验和滑移率测量,和流动站试验台。

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