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遺伝子型空間における距離を利用した世代交代モデルに関する一考察

机译:基因型空间距离的发电模型研究

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摘要

進化計算は,ダーウィンの進化論に基づく最適化手法であり,様々な最適化問題に対して有効な結果を示している.進化計算におけるアルゴリズムの設計指針は生殖と世代交代モデルの二種類に大別される.生殖は,交叉,突然変異といった遺伝的操作により新しい解候補の発見を担っており,盛hに研究が行われている.一方,世代交代モデルは親個体の選択や次世代へ生存する個体を選択する方法を定めている.世代交代モデルは,集団の多様性を維持することで初期収束や進化的停滞を回避し,解の探索効率を向上するために重要であると考えられる.本研究では,大規模な解空間に対する探索効率を重視し,これに着目する.
机译:进化计算是基于达尔文进化理论的优化方法,并显示了各种优化问题的有效结果。演化计算中的算法的设计指南大致分为两种类型的再现和世代变化模型。再现通过遗传操作播放新的解决方案候选,例如交叉和突变,并进行研究。同时,世代模式有一种选择父母个人,并选择幸存到下一代的人。通过维持人口多样性并提高解决方案的勘探效率,避免避免初始收敛和进化停滞的原代改变模型是很重要的。在这项研究中,我们重点重点是大规模解决方案的搜索效率。

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