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距離画像センサによる上肢の姿勢推定手法を用いたAR筋電義手シミュレータの開発

机译:距离图像传感器使用上肢姿势估计方法的ar-电模拟器的研制

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摘要

筋電義手とは筋肉の活動電位から動作を決定する電動義手の一種であり,従来の義手よりも随意的な動作を可能とする.従来,多くの筋電義手が開発されてきたが,いずれもオーダーメイドでの製作が必要なため,製作に時間がかかり,義手の使用開始までに時間が空いてしまうことや実機の仕様変更が困難であるため様々なタイプの筋電義手を前もって試用できないなどの問題を抱えている[1].そこで本研究では,距離画像センサを用いて上肢の位置姿勢を認識することによって,上肢が視界に入っていない状態でも義手の操作が可能な筋電義手シミュレータを開発する.
机译:Myofids是一种闪光灯,可确定肌肉活动潜力的操作,并允许多种常规假期的可选操作。传统上,许多myofids已经开发出来,但由于他们需要通过定制制造,因此需要时间制造,并且时间可以自由地开始使用实际机器的欲望和规格变化,因为它很难,有在各种类型的MyOform中不能提前尝试这样的问题。[1]因此,在本研究中,通过使用距离图像传感器识别上肢的位置和取向,我们将开发一个能够操纵假肢手的肌电电模拟器,即使上肢不在视图中。

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