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囲碁学習支援のための棋譜解析によるプレイヤの棋力推定

机译:通过游戏记录分析估算玩家的游戏记录以支持Go学习

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摘要

囲碁は,チェスや将棋に比べ盤面の評価が難しいとされるゲームであったが,モンテカルロ法と機械学習を用いた手法により,囲碁AI はトッププロに勝利するまでの実力に到達した.そのため,囲碁研究の新たな目標として学習支援が注目されてきている.初心者の囲碁の上達方法としては,プロによる棋譜の解説記事を読hだり,強い人と対局をしてもらうことなどがあるが,そのどちらもかなりの棋力を有した人が必要であるため,コストがかかってしまう.そこで,それらの学習支援をコンピュータを用いて行う研究として,将棋においては,コンピュータの局面評価と探索における読み筋をリアルタイムに提供して解説する研究 がある.囲碁においても同様に棋譜の自動解説や学習支援を行うシステムの開発が望まれる.
机译:据说围棋比棋和将棋在棋盘上更难评估。 这是一个游戏,但是它使用了蒙特卡洛方法和机器学习。 通过这种方法,Go AI赢得了最佳职业 我已经达到了我的能力。因此,作为围棋研究的新目标 学习支持正在引起关注。如何提高初学者围棋 作为阅读专业游戏记录评论文章的人或坚强的人 有时您会玩游戏,但我想知道两者是否都 这是昂贵的,因为它需要一个有能力玩的人 它结束了。因此,我们使用计算机来支持这些学习。 作为将棋的研究,在计算机方面 提供实时读数以进行评估和探索 有研究要做。同样在Go中,游戏记录的自动解决方案 期望开发一种支持理论和学习的系统。

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