BLE ビーコンによる滞在履歴を用いた大学生の行動の分析

摘要

近年，行動履歴を用いてユーザらの行動の特徴を分析する研究が盛hに行われている．これらの行動履歴は日々膨大な量を得ることができるため，これを分析し各種サービスに生かすことが可能である．その本質は大学生の行動履歴でも同様である．大学生は講義などにより1 週間ごとの行動がパターン化されている場合が多い．学生の行動パターンが分かれば，各学生のニーズに合わせた教育サービスを提供することが可能となる．名古屋工業大学では，約1,600 台のBluetooth LowEnergy (BLE)ビーコン発信器を学内に設置し，スマートフォンにより学生の講義の出席状況等を管理している．本研究では名古屋工業大学に設置されているBLE ビーコンによって取得できる大学生の行動記録を用いて，学生の1 週間の行動を曜日と時間に着目して表現し，これに階層的クラスタ分析を用いることによって各学生の属性とクラスタとの関係を確認し，滞在履歴のパターンについて考察する．