机译:使用网络拓扑特征预测随机森林对化合物与蛋白质相互作用的结合亲和力
机译:成本函数基于网络的蛋白质 - 蛋白质相互作用设计:预测结合亲和力的变化
机译:CYP2D6结合的神经网络建模中化合物特性和对接分数的协同使用:预测亲和力和构象采样
机译:用质谱法与亲和层析用蛋白质与蛋白质相互作用和检测人细胞中的砷结合蛋白
机译:高效亲和色谱在药物-蛋白质结合研究中的应用:检查苯妥英钠和相关化合物与人血清白蛋白之间的相互作用。
机译:Deepaftity:通过统一的经常性和卷积神经网络解释复合蛋白亲和力的可解释深度学习
机译:MONN:一种多目标神经网络,用于预测化合物和蛋白质之间的成对非共价相互作用和结合亲和力