60^Co-γ Irradiation Liquor Process Parameters Based on Artificial Intelligence Methods Research

机译：基于人工智能方法的60 ^Co-γ辐照白酒工艺参数研究

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In this paper, the best irradiation technology for improving the quality of liquor by 60Co-γ irradiation was studied. Different doses of rays on liquor quality Law model was built by Bayesian regularization BP neural network method. This model was used for prediction and verification, and then the particle swarm optimization algorithm was used to predict the process parameters of the irradiation process. Visual simulation platform was realized by using MATLAB and Labview software. And the simulation results were verified by experiments.

机译：本文研究了通过60Co-γ辐照提高白酒质量的最佳辐照技术。采用贝叶斯正则化BP神经网络方法建立了不同剂量的白酒质量定律模型。该模型用于预测和验证，然后使用粒子群优化算法预测辐照过程的过程参数。使用MATLAB和Labview软件实现了可视化仿真平台。并通过实验验证了仿真结果。

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来源
《International Symposium on Computational Intelligence and Design》|2016年|418-421|共4页
会议地点
作者
Ji-Cheng Jiang; Gang Yao; Xiao-Dong Zhang; Qiang Wang;
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正文语种
中图分类
关键词
Mathematical model; Radiation effects; Optimization; Neural networks; Training; Predictive models; Bayes methods;

机译：数学模型;辐射效应;优化;神经网络;训练;预测模型;贝叶斯方法;

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