60^Co-γ Irradiation Liquor Process Parameters Based on Artificial Intelligence Methods Research

机译：基于人工智能方法研究的60 ^ Co-γ辐射液工艺参数

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In this paper, the best irradiation technology for improving the quality of liquor by 60Co-γ irradiation was studied. Different doses of rays on liquor quality Law model was built by Bayesian regularization BP neural network method. This model was used for prediction and verification, and then the particle swarm optimization algorithm was used to predict the process parameters of the irradiation process. Visual simulation platform was realized by using MATLAB and Labview software. And the simulation results were verified by experiments.

机译：本文研究了改善60Co-γ辐照的最佳辐照技术。贝叶斯正规化BP神经网络方法建造了不同剂量的酒精素描法模型。该模型用于预测和验证，然后使用粒子群优化算法来预测辐射过程的过程参数。使用MATLAB和LabVIEW软件实现了可视化模拟平台。并且通过实验验证了模拟结果。

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来源
《International Symposium on Computational Intelligence and Design》|2016年|1 v.|共4页
会议地点
作者
Ji-Cheng Jiang; Gang Yao; Xiao-Dong Zhang; Qiang Wang;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类人工智能理论;
关键词
Mathematical model; Radiation effects; Optimization; Neural networks; Training; Predictive models; Bayes methods;

机译：数学模型;辐射效应;优化;神经网络;训练;预测模型;贝叶斯方法;

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