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【24h】

照明変化にロバストなロボットビジョンシステム

机译:强大的视觉系统对照明变化的鲁棒

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摘要

ロボットが外界情報を取得する場合,カメラから得られる画像情報を用いることが一般的である.特に画像中の色情報は物体識別において重要な手掛かりとなり得る.例えば,Fig.1 のRoboCup の試合では,用いられる各物体に固有の色が割り当てられている.しかし,色情報は,照明変化によって変動してしまい,安定して取得することは困難である.この問題は色恒常性と呼ばれ,多くの研究が行われている.本研究では,従来手法である照明環境の影響を受けにくい色空間を構築する手法を発展させ,照明変化を取得画像の輝度値から推定する手法を提案する.
机译:当机器人获取外部信息时,通常使用从相机获得的图像信息。特别地,图像中的颜色信息可以是物体识别中的重要线索。例如,在图1的Robocup游戏中,如图1所示,将唯一的颜色分配给所用的每个对象。然而,颜色信息由于照明变化而波动,并且难以稳定地获取。这个问题称为颜色稳态,并进行了许多研究。在该研究中,我们将开发一种用于构造易受照明环境影响的颜色空间的方法,该光学空间是传统方法的影响,这提出了一种估计从所获取图像的亮度值的照明变化的方法。

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