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【24h】

運転行動の状態遷移モデルを考慮した異常運転検出アルゴリズムの開発

机译:考虑操作行为状态转换模型的异常操作检测算法的发展

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摘要

本論文では,個別適合型ブレーキ支援のコア技術として,異常運転に対して助言·注意喚起を行う運転支援レベルに焦点をあてて,追突リスクが顕在化していない領域,ドライバが通常の運転パターンから逸脱した状態の検出手法を検討した.市街地走行データベースより,先行車追従状態における車間距離特性,先行車減速場面におけるブレーキ反応時間と減速度の大きさ,2 種類の運転行動状態の特徴量を解析した.各運転状態において,ドライバ個人の異常運転の度合いを定量的に評価するための指標を提案し,市街地走行データベースを用いてその妥当性を確認した.
机译:本文作为个体兼容制动支撑的核心技术,驾驶员的支持水平集中在异常操作上,驾驶员不管理碰撞风险,并且驾驶员来自正常的驾驶模式。我们检查了检测方法离开状态。从城市区域行驶数据库,前车道跟踪状态下的车辆间距离特性,制动反应时间的尺寸和前车速平面下减速的减速,以及两个驾驶行为状态的特征量分析了。在每种操作状态下,我们提出了一个指标,以定量评估驾驶员个人的异常操作程度,并使用城市旅行数据库确定其有效性。

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