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【24h】

カルマンフィルタを用いたエラーコンシールメントの高精度化に関する検討~物体の運動を考慮した状態遷移モデルの実現

机译:用卡尔曼滤波器检验误差掩盖的高精度-考虑物体运动的状态转换模型的实现

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摘要

本文では,カルマンフィルタを用いた映像のエラーコンシールメントの高精度化手法を提案する.提案手法では,カルマンフィルタにおける状態遷移モデルを物体ごとの運動に対応したワーピングに基づくモデルに拡張することで,手法の高精度化を実現する.これにより,従来の動きベクトルの推定のみでは対応が困難であったフレーム間における画素値のずれや物体の回転等に対応した復元が可能となる.本文の最後では,実際に画素値が消失した映像に対して,提案手法を適用し,その有効性について確認する.
机译:在本文中,我们提出了一种使用卡尔曼滤波器提高视频错误隐藏精度的方法。在提出的方法中,将卡尔曼滤波器中的状态转换模型扩展为基于与每个对象的运动相对应的翘曲的模型,以提高该方法的准确性。结果,有可能响应于帧之间的像素值的偏差和对象的旋转来恢复图像,这仅通过估计过去的运动矢量很难处理。最后,将建议的方法应用于像素值实际上消失的视频,并确认其有效性。

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