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【24h】

カルマンフィルタを用いたエラーコンシールメントの高精度化に関する検討~物体の運動を考慮した状態遷移モデルの実現

机译:考虑物体运动的状态转换模型的Kalman滤波器实现对误差隐藏的高精度检查

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摘要

本文では,カルマンフィルタを用いた映像のエラーコンシールメントの高精度化手法を提案する.提案手法では,カルマンフィルタにおける状態遷移モデルを物体ごとの運動に対応したワーピングに基づくモデルに拡張することで,手法の高精度化を実現する.これにより,従来の動きベクトルの推定のみでは対応が困難であったフレーム間における画素値のずれや物体の回転等に対応した復元が可能となる.本文の最後では,実際に画素値が消失した映像に対して,提案手法を適用し,その有効性について確認する.
机译:在文中,我们提出了一种使用卡尔曼滤波器的视频错误隐藏的高精度方法。 在所提出的方法中,通过基于每个对象的移动将卡尔曼滤波器中的状态转换模型扩展到模型来实现该方法的准确性方法。 结果,可以恢复难以应对传统运动矢量的估计的帧之间的像素值,以及物体的旋转和物体的旋转。 在文本的末尾,将所提出的方法应用于像素值实际丢失的图像,并且确认其有效性。

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