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【24h】

Natural motion trajectory generation of biped locomotion robot using genetic algorithm through energy optimization

机译:基于能量优化的遗传算法生成两足动物运动机器人的自然轨迹

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摘要

The purpose of this research is to study the natural motion of a biped locomotion robot walking like a human in various environments. In this paper, we report about the natural motion trajectory generation of biped locomotion robot. We apply the genetic algorithm to off-line trajectory generation of biped locomotion robot through energy optimization and aim to generate more natural motion by considering the dynamic effect. Furthermore, we formulate the trajectory generation problem as a minimizing problem of energy so as to generate natural motion. To apply this calculated trajectory to a practical robot, we build a biped locomotion robot in trial, which has 13 joints and made of aluminum materials. Finally, we confirm that the calculated natural motion trajectory can be applied to practical biped locomotion.
机译:这项研究的目的是研究在不同环境中像人一样行走的Biped运动机器人的自然运动。在本文中,我们报告了有关两足动物运动机器人的自然运动轨迹生成的信息。我们将遗传算法通过能量优化应用于两足动物运动机器人的离线轨迹生成,并通过考虑动态效果来生成更多自然运动。此外,我们将轨迹生成问题公式化为能量的最小化问题,以便生成自然运动。为了将此计算的轨迹应用于实际的机器人,我们在试用中构建了一个两足动物运动机器人,该机器人具有13个关节并且由铝材料制成。最后,我们确认计算出的自然运动轨迹可以应用于实际的两足动物运动。

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