School of Computational and Applied Mathematics, University of the Witwatersrand, Private Bag 3, Wits 2050, Johannesburg, South Africa;
机译:一般牛顿型方法的渐近误差估计及其在微分方程中的应用
机译:渐近拟非扩张映射和应用误差的迭代收敛
机译:通用数据失配函数的迭代正则化牛顿型方法及其在Poisson数据中的应用
机译:迭代牛顿型方法的渐近误差估计及其实际应用
机译:知识梯度的能量存储应用,用于校准连续参数,使用带工具变量的Bellman误差最小化进行近似策略迭代以及使用可变误差因子模型进行协方差矩阵估计。
机译:用于估计渐近参数与应用到序列比对目标方法
机译:通用数据不匹配函数的迭代正则化牛顿型方法及其对Poisson数据的应用
机译:差分方法在常微分方程组数值积分中渐近估计误差的应用