Dept. of Orthopaedics & Traumatology Univ. of Hong Kong Hong Kong China;
impulse noise; iterative methods; least squares approximations; matrix decomposition; recursive estimation; regression analysis; signal denoising; L1-regularized linear estimation; M-estimator-based Lasso method; impulsive noise; iterative reweighted least-squares algorithm; least-squares-based estimation; robust linear estimation; weighted L1 regularization;
机译:基于柯西分布加权M估计的高炉炼铁工艺的数据驱动鲁棒RVFLNs建模
机译:鲁棒线性估计的变换域正则化递归最小M估计新算法
机译:线性模型中L1范数估计的递归算法
机译:使用M估计和加权L1正则化的鲁棒线性估计:模型选择和递归实现
机译:模型选择:Schwarz信息准则用于广义M估计的一致性和鲁棒性
机译:动态代谢通量分析在过程建模中的应用:具有正则化置信界和基本模式选择的鲁棒通量估计
机译:一种新的变换域正则化递归最小m-估计算法,用于鲁棒线性估计