Intelligent Particle Swarm Optimization Algorithm and Its Application in Optimal Designing of LPG Devices for Optical Communications Fields

机译：智能粒子群优化算法及其在光通信领域LPG设备优化设计中的应用

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An innovation long period grating (LPG) synthesis method based on intelligent particle swarm optimization (PSO) algorithm is demonstrated to be very effective for designing optimized LPG filters. A flatten 3dB loss spectrum LPG is designed as an example to show the effectiveness of the PSO algorithm. This 3dB LPG is a key component of multi-channel filter in optical communications and optical sensors. The results showed that the intelligent PSO algorithm is very powerful and can be used for complex optimization problem.

机译：事实证明，基于智能粒子群优化（PSO）算法的创新长周期光栅（LPG）合成方法对于设计优化的LPG滤波器非常有效。以平坦的3dB损耗频谱LPG为例，说明了PSO算法的有效性。该3dB LPG是光通信和光传感器中多通道滤波器的关键组件。结果表明，智能PSO算法功能强大，可用于复杂的优化问题。

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来源
《Advances in Natural Computation pt.2; Lecture Notes in Computer Science; 4222》|2006年|166-175|共10页
会议地点 Xian(CN)
作者
Yumin Liu; Zhongyuan Yu;
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作者单位

School of Science, Beijing University of Posts and Telecommunications, 100876, Haidian District Beijing, China;

Key Laboratory of Optical Communication and Lightwave Technologies, Ministry of Education 100876, Haidian District Beijing, China;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词

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