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Phrase translation using a bilingual dictionary and n-gram data: A case study from Vietnamese to English

机译:使用双语词典和n-gram数据进行短语翻译:越南语到英语的个案研究

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摘要

Past approaches to translate a phrase in a language L_1 to a language L_2 using a dictionary-based approach require grammar rules to restructure initial translations. This paper introduces a novel method without using any grammar rules to translate a given phrase in L_1, which does not exist in the dictionary, to L_2. We require at least one L_1-L_2 bilingual dictionary and n-gram data in L_2. The average manual evaluation score of our translations is 4.29/5.00, which implies very high quality.
机译:过去使用基于字典的方法将语言L_1中的短语翻译为语言L_2的方法要求使用语法规则来重组初始翻译。本文介绍了一种新颖的方法,该方法无需使用任何语法规则即可将字典中不存在的L_1中的给定短语转换为L_2。我们要求至少一个L_1-L_2双语词典和L_2中的n元语法数据。我们翻译的平均人工评估得分为4.29 / 5.00,这意味着很高的质量。

著录项

  • 来源
  • 会议地点 Denver CO(US)
  • 作者单位

    Computer Science Department University of Colorado, Colorado Springs, USA;

    Computer Science Department University of Colorado, Colorado Springs, USA;

    Computer Science Department University of Colorado, Colorado Springs, USA;

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  • 正文语种 eng
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