神经网络视域下网络学习空间文本分类研究

摘要

随着网络学习空间的普及应用,大量有价值的学习空间零散地分布.尽管可以通过被动的搜索引擎指向目标,但在个性化学习中的主动精准资源推送则变得力不从心.基于网络学习空间内容精准推送是目前个性化教学的重要研究方向,而网络学习空间内容的有效识别和分类是实现资源精准推送的核心技术.互联网+时代呼唤用人工智能手段对海量网络学习空间文本资源自动化有效分类.研究采用循环神经网络对网络学习空间文本资源分类的方法构建、并以广州市智慧教育公共服务平台区域网络学习空间文本资源分类为实验对象,研究为网络学习空间个性化教学资源精准推送服务等研究提供新思路.