卷积神经网络及其进行文本分类的方法、文本分类装置

摘要

本说明书实施例提供了一种卷积神经网络及其进行文本分类的方法、文本分类装置，方法包括：获取待分类文本对应的第一词序列；获取第一词序列中的各个词分别对应的词向量；针对第一词序列中的每个词，获取该词对应的拼接向量，所述拼接向量是由第一词序列中以该词为中心的、预定长度的第二词序列对应的多个词向量拼接而成；以及，对获取的所述拼接向量进行多次卷积处理，得到该词对应的注意力权重矩阵；针对第一词序列中的每个词，根据该词对应的注意力权重矩阵，得到该词对应的注意力权重向量；根据第一词序列中的各个词分别对应的词向量以及注意力权重向量，得到所述待分类文本对应的文本表示向量；根据文本表示向量对所述待分类文本进行分类。