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基于自适应的适应值函数遗传规划法

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遗传规划是一种随机性很强的全局搜索优化算法,所以其收敛性依赖于很多相关的参数.本文从适应值的测试方式入手,探讨提高遗传规划收敛性的可能途径,提出基于自适应的适应值函数的遗传规划算法,并用符号回归问题加以验证算法的可行性.

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来源
《2005年中国模糊逻辑与计算智能联合学术会议》|2005年|800-803|共4页
会议地点深圳
作者
周园春; 中国科学院计算技术研究所中国科学院研究生院; 佟强; 中国科学院计算技术研究所中国科学院研究生院; 吴开超; 中国科学院计算技术研究所中国科学院研究生院; 肖云; 阎保平;
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作者单位

中国计算机学会;

中国人工智能学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类最优化的数学理论;
关键词
遗传规划; 自适应性; 适应值函数;

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