一种基于遗传规划法的自适应建模风功率预测方法

摘要

本发明公开了一种基于遗传规划法的自适应建模风功率预测方法，包括以下步骤：(1)获取风电机组历史数据；(2)分割风速区间，按各风速区间不同将历史数据划分到不同区间；(3)对历史数据进行归一化处理；(4)构造适应度函数；(5)对随机产生的初始群体做复制、交叉和变异操作，反复进行操作，直至满足终止条件，得到不同风速区间的风电功率模型；(6)根据未来时间段的风速、风向、温度、湿度和气压的预报值，代入相应风速的功率模型，得到风电场功率预测数据。本发明能根据历史数据,自动找到风电场功率与各影响因素间的显性关系式,减小因主观判断失误而产生的误差,从而提高了预测精度。