最优化的数学理论属于《中国图书分类法》中的四级类目,该分类相关的期刊文献有5740篇,会议文献有1021篇,学位文献有2551篇等,最优化的数学理论的主要作者有马昌凤、刘三阳、陈忠,最优化的数学理论的主要机构有大连理工大学、桂林电子科技大学、长江大学信息与数学学院等。
统计的文献类型来源于 期刊论文、 学位论文、 会议论文
1.[期刊]
摘要: 在高效线搜索方法产生的步长和投影技术产生的新迭代点的基础上,提出了一类求解带凸约束非线性方程组问题的无导数修正DY共轭梯度投影算法.新算法继承了共轭梯度法和投...
2.[期刊]
摘要: 特定性能的类周期电磁金属阵列已成功应用于多种类型的电磁器件中,以实现其电磁辐射或散射性能的提升设计。类周期电磁金属阵列可描述为由多个相似形状的电磁金属单元按照...
3.[期刊]
摘要: 根据国家4+7药品带量集中采购评审标准,基于药品生产企业生产质量、供应能力、相关资质和同类药品参标结果等数据进行梳理和分析,针对药品供应商不确定情景下药品物流...
4.[期刊]
摘要: 求解等式约束凸优化问题时,常采用定制邻近点算法,虽然该方法解的精确度和收敛速度较好,但由于其子问题带有二次正则项,导致子问题不容易求解,求解成本增大。基于定制...
5.[期刊]
摘要: 本研究利用拓扑优化的方法对股骨柄假体进行结构优化,研究不同保留阈值下假体体积对力学性能的影响,并探索优化假体对股骨的影响。利用股骨假体三维模型建立有限元模型,...
6.[期刊]
摘要: 本文研究了一类带等式和不等式约束的双层规划问题,首先利用下层问题的KKT条件将双层规划转化为单层约束规划问题;其次结合罚函数法,构造了一种新的填充函数,并探讨...
7.[期刊]
摘要: 提出一种在分布式环境中利用共轭梯度法优化二次损失函数的算法,该算法利用本地子机器局部损失函数的一阶导数信息更新迭代点,在每次迭代中执行两轮通信,通过通信协作使...
8.[期刊]
摘要: 温差发电在航空航天等极端环境供电和汽车余热利用等领域具有重要的应用,然而低的热电转换效率严重限制了其发展。目前主要从提高材料本身性能和优化热电模块结构两方面提...
9.[期刊]
摘要: 本文研究了大规模无约束优化问题,利用BFGS逼近搜索方向,提出了两种关于HSDY方法的自适应共轭梯度算法(HSDY1和HSDY2).新算法具有充分下降性和全局...
10.[期刊]
摘要: 为解决交替方向法中的罚参数选取问题,以压缩感知中l_(1)问题为研究对象,提出了一种自适应罚参数调整准则.该准则基于交替方向法迭代过程中目标函数和约束条件的变...
11.[期刊]
摘要: 针对传统多目标算法在应用中解决多目标优化问题时存在的Pareto前沿收敛不好、解集均匀性差等问题,文章通过实例对BBO算法进行研究和综合分析,将其与传统经典多...
12.[期刊]
摘要: 网络拆解是指通过移除最少的节点集将网络拆分为相互不连通的子部分从而达到对网络进行有效控制的效果.但是现有的绝大多数工作只聚焦于无向网络的拆解问题,对有向网络的...
13.[期刊]
摘要: 为了解决稀疏信号重构问题,改善求解非线性方程组的效率性能,构建一种新的修正方向,结合新型的线搜索方法和经典的超平面投影技术,提出了一个修正共轭梯度投影算法.新...
14.[期刊]
一种修正三项Hestenes-Stiefel共轭梯度投影算法及其应用
摘要: 提出一种新的修正三项Hestenes-Stiefel共轭梯度投影算法,用于求解大规模非线性方程组问题和信号恢复问题.该算法通过构造一个新的修正Hestenes...
15.[期刊]
摘要: 本文给出了基于L0模求解该问题的非凸模型,借助于稀疏正则化方法来克服问题的不适定性.该模型利用紧小波框架对信号进行稀疏逼近,并利用L0模度量稀疏性.提出了求解...
16.[期刊]
摘要: 讨论一般随机二阶锥互补约束问题的求解算法.为处理模型中的不确定性,算法采用样本平均近似(SAA)抽样技术.不同于之前的工作,设计了一般光滑化SAA算法框架,可...
17.[期刊]
摘要: 本文利用例外簇方法研究张量变分不等式问题解集的非空紧致性,并且定义了张量变分不等式问题新的例外簇,证明张量变分不等式不存在例外簇则一定存在解,给出了张量变分不...
18.[期刊]
摘要: 新冠肺炎疫情与早春茶生产及销售旺季重叠,导致多地茶市闭市,给全国茶叶产销带来了一定程度的影响,多地出现了茶叶滞销的状况。本文旨在帮助各地滞销茶业设计销售路线,...
19.[期刊]
摘要: 以深沟球轴承的额定动载荷、额定静载荷及额定联合载荷为优化目标,以球直径、球组节圆直径、球数、内圈沟曲率半径系数、外圈沟曲率半径系数为设计变量,基于粒子群算法实...
20.[期刊]
摘要: 在模糊拟度量空间中,给出元素之间的一种序关系及其与空间拓扑性质之间的联系。在此基础上,定义一种新的空间中子集上、下确界的概念;并证明在空间紧子集上,半连续映射...
1.[会议]
摘要: 在企业的生产制造过程中,生产调度问题一直是一个基础性很强,同时又是最重要、最困难且最复杂的问题.在实际的生产活动过程中,只考虑单个调度目标的情况几乎很少遇到,...
2.[会议]
摘要: 针对梯度优化算法易于陷入局部最优解和智能算法优化效率低等问题,本文提出了一种基于试验设计和梯度算法的组合优化策略,并选择拉丁超立方设计和序列二次规划法进行组合...
3.[会议]
摘要: 填充函数方法是近些年来提出的一种最优化方法,且被公认为是一种解决无约束全局优化问题的有效的方法.本文提出一个新的无参数填充函数,不同于文献中提出的含单参数或双...
4.[会议]
摘要: 针对万有引力算法易陷入局部最优,缺少有效加速机制等问题,在万有引力算法的基础上,引入粒子群优化算法的速度更新机制,对万有引力算法的速度更新机制进行修改,提出了...
5.[会议]
摘要: 本文在水平集子集上定义了一个新的单参数水平函数,在适当假设条件下,讨论了该水平函数的基本性质.基于性质的讨论,给出了一个求解无约束连续全局优化问题的单参数水平...
6.[会议]
摘要: 车辆调度问题(VRP)主要研究如何设计合理的车辆运输路线以降低运输成本.万有引力算法(GSA)是一种模拟物理学中万有引力定律,具有较强全局搜索能力的智能算法,...
7.[会议]
摘要: 本文提出了一个定义在水平集子集上的新单参数变换函数.在适当假设条件下,研究了该变换函数在水平集子集上的一些性质,并给出了一个求解约束连续全局优化问题的单参数水...
8.[会议]
摘要: 谱共轭梯度法是求解无约束优化问题的一种重要方法.本文对文献的共轭梯度参数βMRIL进行修正,提出了一种新的谱共轭梯度法.该算法在每步迭代时产生的搜索方向始终为...
9.[会议]
摘要: 为了促进结构拓扑优化的常用的变密度方法的发展,本文移植了原创的ICM(Independent Continuous and Mapping,独立连续映射)方法...
10.[会议]
摘要: 针对铁路运输过程中突发事件条件下路网中的列车运行K-最短路的问题,本文通过改进蚁群算法求解满足运输需求的若干条迂回径路.基于传统的蚁群算法,提出了一种新的方向...
11.[会议]
摘要: 旅行商问题(Traveling Salesman Problem,TSP)是组合优化领域著名的NP问题,具有较为广泛的工程应用和现实生活背景.遗传算法是一种基...
12.[会议]
非凸两分块优化带超松弛步长参数邻近乘子交替方向法的收敛性分析
摘要: 本文针对非凸非光滑两分块优化问题,分析了带超松弛步长参数的邻近乘子交替方向法的收敛性.证明了当邻近项中矩阵G对称正定时,该算法全局收敛.此外,在效益函数满足K...
13.[会议]
摘要: 多目标进化算法即对初始备选解进行进化,选择好的个体再次进化产生新解,如此不断迭代找到更好的解。在此基础上,提出混合重组算子概念。文中从个体层面,设计了一个SB...
14.[会议]
摘要: 文中结合典型的优化问题提出一种解决区间高目标优化问题的集合进化遗传算法:将不确定高目标优化问题转化为两目标确定型优化问题,降低了问题求解的难度;转化后优化问题...
15.[会议]
摘要: 本文主要针对指派问题进行研究分析,提出了基于改进遗传算法的求解算法.该算法通过在交叉过程中引进锦标赛思想,并在变异过程中保持染色体的完整性和先进性,经过对指派...
16.[会议]
摘要: 经典细菌觅食算法因其在求解优化问题时的强壮优化能力,越来越多的学者们开始对该算进行分析和改进。针对细菌觅食算法在求解复杂问题时优化性能不佳的缺陷,本文抛弃了传...
17.[会议]
摘要: 本文提出一种满足剪切约束的启发式二维装箱算法,通过价值修正策略提高箱的空间利用率,进而减少箱的使用数量.该启发式算法将较难装箱的物品赋予较高的价值及装箱优先权...
18.[会议]
摘要: 针对伊藤算法在求解离散组合优化问题时效率较低、收敛性较差等缺陷,本文提出的改进伊藤算法引入了协同扩散过程的漂移系数,采用局部搜索能力强的爬山法确定波动系数,将...
19.[会议]
基于Hash table的启发式A-star及其改进算法在最短路径问题中的高效实现
摘要: 介绍了一种应用在静态交通中最短路径规划的改进启发式A-star算法,首先对该算法中的关键步骤进行了描述和分析,然后针对传统采用数组或链表模式实现算法时占用资源...
20.[会议]
摘要: 基于快速非支配排序及拥挤距离的NSGA-Ⅱ算法的研究和分析基础,为进一步提高种群的多样性及收敛精度,避免算法过早地收敛到局部最优解,通过改变父代种群个体的变异...
1.[学位]
摘要: 本文研究了低秩稀疏矩阵优化问题。第一部分,考虑带有l1范数和核范数的复合范数最小二乘问题,利用基于对偶的不精确对称高斯赛德尔交替方向法(dsGS–ADMM)求...
2.[学位]
摘要: 随着互联网技术和电子商务的飞速发展,越来越多的消费者将网上购物作为主要购物方式。作为的网上购物的主要渠道,电子商务平台在方便消费者和商家交易的基础上,还产生了...
3.[学位]
摘要: 旅行商问题即TSP(Traveling Salesman Problem)是组合优化问题中的经典问题,同时也是NP难问题之一,已成为研究重点。蚁群算法由于具有...
4.[学位]
摘要: 非线性方程在实际应用中具有极其重要的意义,许多现实问题都可以转化为非线性方程进行最优求解。本文对非线性方程转化成的无约束优化问题进行了研究。 最优化方法是在...
5.[学位]
摘要: 多目标优化问题是将两个或者两个以上的目标函数同时取得最优解的优化问题。它与单目标优化问题不同,它是一组多解优化问题,且这组解是均衡解。为了研究这个特性,我们在...
6.[学位]
摘要: 考虑了一个由多个个体构成的时变有向网络,网络中每个个体拥有一个仅自己知道的局部目标函数,使得所有个体局部目标函数之总和能够达成最优的分布式优化问题.现实通讯网...
7.[学位]
摘要: 非光滑优化在医学、经济学、工程设计、最优控制等领域有着广泛的应用。目前提出的非光滑优化方法大多要求目标函数是凸的,而在实际应用中遇到的问题往往是非凸非光滑的。...
8.[学位]
摘要: 不确定性普遍存在于自然世界、工程系统和我们的社会生活中。在现实世界中,许多优化模型中的参数具有不确定性,因此不确定优化研究非常重要。当前,鲁棒优化成为处理不确...
9.[学位]
摘要: 本文研究带有正交约束条件的优化问题,该问题是比较经典的非凸非线性问题,而且具有很大的应用价值,如在密度泛函理论中的电子结构计算、人脸识别、计算机视觉、信号处理...
10.[学位]
摘要: 最优化是运筹学的一个重要分支,在经济、金融、工程、管理、军事与国防等诸多领域有广泛应用.特别地,它是机器学习与人工智能的关键技术.随着大数据时代的来临,数据规...
11.[学位]
摘要: 实际问题中优化模型往往既含有决策变量又含有参数,问题的解依赖于参数的估计.由于参数向量的信息不充分或刻画参数向量的数据不完整,以及参数向量的随机性,精确确定或...
12.[学位]
摘要: 锥约束多目标优化问题是目标函数为向量值函数,序由闭凸锥引导,约束集合由锥约束定义的优化问题.这类问题在金融分析,工程设计等领域具有广泛的应用背景.在大量的多目...
13.[学位]
摘要: 本文研究的是一类在l1模下调整最大权值w的极大加和支撑树逆问题。极大加和支撑树问题是在一个边赋权无向连通图G=(V,E,c,w)中,找一棵最优的支撑树T*,使...
14.[学位]
摘要: 组合优化问题广泛存在于交通运输、网络规划、物流配送、云计算、大数据、生产制造等诸多领域。求解多约束、多目标、复杂组合优化问题的智能搜索方法是提高企业效率、优化...