面部识别技术

摘要： 人脸识别技术已经逐渐被图书馆接受并且应用.文章分析了人脸识别技术的概念、特点和技术优势,同时探讨了人脸识别技术在图书馆中的应用以及人脸识别技术应用到智慧图书馆需要解决的问题,为相关研究提供一定的参考.

摘要： 车载瞌睡检测系统是一种内部设有GPS及通讯录,以数据准确可靠、全程跟踪、精细化以及便捷高效为特色的瞌睡检测系统。当驾驶员打着瞌睡驾驶时,该系统会自动通过AI人脸检测进行判断,将瞌睡状态及车辆所在位置等信息通知给中央控制中心或交通事故研究所,同时系统能够连接到外部求助中心的移动电话,以综合性和多层性方法防止事故发生。

摘要： 当你在社交媒体上发布一张照片时,平台会自动为图像中的人物添加标签,对此你可能不会对这种便利背后的技术进行过多思考。但是,当你走在街上时,发现面部识别技术可以未经许可对你进行追踪,它可能会让你质疑这是否侵犯你的隐私.

摘要： 面部识别技术一直以来就功过皆有,备受争议。谷歌和微软去年都谨慎地表示,直到有相关的政策法规出台前,不会贸然向社会或警方提供面部识别技术,现今,该技术领域最著名的供应商亚马逊,在这方面还面临着公民自由团体,甚至是公司股东的审查。当地时间5月22日,亚马逊年度会议于西雅图举行。会议上股东对公司向美国政府出售Recognition(亚马逊的面部识别技术产品)一事,是否会威胁公民权利与自由和可能的威胁程度,以及随之而来的公司声誉问题、可能发生的财务变动;是否要继续向政府机构销售来进行投票表决。其中,亚马逊的股东、宗教团体Sisters of Saint Joseph表示:“如果四处都是面部识别技术,那么,我们不得不生活在警戒状态当中。”

摘要： 供职于硅谷的大多数科技公司的员工和高管大多相信自由市场,支持同性婚姻,喜欢环保,讨厌工会,不信任监管,这种普遍的政治态度被称为"加州意识形态"。但近年来,各大公司的战略性决策一再与员工普遍的价值观发生冲突,比如亚马逊员工抗议公司向警方提供面部识别技术。

摘要： 据Nec网2019年2月8日消息,日本电气股份有限公司开发出新型面部识别技术,可以识别面部部分模糊甚至面向其他方向的人。该技术名为“人物再识别技术”,结合使用深度学习、身体形状以及衣服分析技术,在测试过程中实现了高达90%的准确率。该技术使用全身识别而不仅仅是面部识别,可以应用于人群集中或者存在大量视觉障碍物区域的身份识别。

摘要： 通过问卷调查和访谈,归纳、整理出在校大学生校园生活中普遍存三个主要问题:校园一卡通丢失、宿舍贵重物品失窃和校园网个人帐号泄露.这些问题不仅给学生带来损失,而且会影响学生团结,甚至影响正常教学秩序.本文借鉴其他领域信息技术成功应用案例,利用虹膜识别和面部识别技术,提出了大学生校园生活信息化改进建议.

摘要： 本发明涉及一种基于光声成像技术的面部静脉识别方法及识别装置，所述的面部静脉识别方法包括如下步骤：1）采用TOF相机采集人脸的面部轮廓深度信息；2）采用光声成像采集人脸的面部静脉信息；3）根据面部轮廓深度信息和面部静脉信息重建面部静脉的三维结构，从三维结构中提取特征值；4）将目标人脸的特征值与已登记数据库中人脸的特征值进行比对，输出身份识别结果。与一般光声成像技术相比，本发明将面部轮廓与面部静脉相结合，在此基础上重建面部静脉的三维结构，基于该三维结构提取特征值用于身份识别，准确率与安全性更高。

摘要： 本文描述用于眼部血管、眼周及面部区域的生物识别注册及验证技术。可基于面部区域的图像中经识别的眼部区域的尺寸来界定眼周图像区域。可使用图案化直方图特征描述符的组合来针对所述眼部及眼周区域中的关注点产生特征描述符。可基于以围绕所述关注点的纹理为基础所计算的区域值分数来确定所述区域的质量度量。一种用于基于所述眼部及眼周区域来计算匹配分数的生物识别匹配过程可逐步包含额外眼周区域以获得更大匹配可信度。

摘要： 本发明公开了一种基于面部识别的面部生成技术，包括通过面部识别装置获取面部图像，并确定面部图像上的特征点，利用特征点确定人脸的姿态参数，并按照姿态参数调整预先获取的通用三维面部模型的姿态；确定特征点在通用三维面部模型上的对应点，并对处于遮挡状态下的对应点进行调整，得到初步面部模型；对初步面部模型进行变形调整，采用插值函数的构造，并依据插值函数计算初步面部模型上非对应点的其它点的位移量，按照各对应点及非对应点的位移量，调整初步面部模型，以使初步面部模型上对应点间位置关系与面部图像上特征点间的位置关系一致，得到变形后面部模型；对变形后面部模型进行纹理映射，得到三维面部。

摘要： 本发明涉及一种基于光声成像技术的面部静脉识别方法及识别装置，所述的面部静脉识别方法包括如下步骤：1）采用TOF相机采集人脸的面部轮廓深度信息；2）采用光声成像采集人脸的面部静脉信息；3）根据面部轮廓深度信息和面部静脉信息重建面部静脉的三维结构，从三维结构中提取特征值；4）将目标人脸的特征值与已登记数据库中人脸的特征值进行比对，输出身份识别结果。与一般光声成像技术相比，本发明将面部轮廓与面部静脉相结合，在此基础上重建面部静脉的三维结构，基于该三维结构提取特征值用于身份识别，准确率与安全性更高。

摘要： 本发明提供的一种基于面部虹膜识别和热成像技术的人脸识别活体检测方法，包括采集人脸实时拍摄的可见光图像，基于面部虹膜识别对图像进行人脸区域分割；对分割后人脸区域，进行映射获得热成像图像；通过检测算法对热成像图像，采集分割后人脸区域的对应体温温度；将获得的体温温度，与体温的预设值进行对比，当分割后区域体温分布差异在预设值内，判定为正常；当分割后区域体温分布差异在预设值内，判定为体温异常，发出报警信号，并对应人脸图像样本进行数据库存储、后期追踪及分析。本发明提供的活体检测方法利用面部虹膜识别和热成像技术组合，不仅能够快速对活体进行识别，识别精度高，而且可记录识别的活体温度，用于流行病筛查。

摘要： 本发明公开了一种基于生物识别技术的社区矫正智能面部识别系统，本发明系统包括管理中心、罪犯名册、人脸库、人脸比对、惩处管理五大模块。本发明系统设计合理、结构简单、性能优异，解决社区矫正工作过程中出现的真实性欠缺的弊端。

摘要： 本发明公开了一种面部识别系统和方法。该系统是一个基于多光谱传感的生物安全系统。该系统使用包括红外热传感器单元的成像模块和基于卷积神经网络的模块来检测人脸，并检测人体温度。该系统对人脸进行身份验证，并在出现温度过高时产生警报作为警示。

摘要： 本发明公开了一种基于模拟驾驶器和面部识别技术的疲劳驾驶识别建模方法，包括以下步骤：进行面部识别设备校准；驾驶员使用模拟驾驶器进行虚拟驾驶试验并全程录像，面部识别设备检测驾驶员面部特征，获得包含驾驶员面部特征的试验数据库；录像回放，记录驾驶人员认为自己开始处于疲惫状态的时刻；对试验数据库进行预处理；预处理后的试验数据库进行SVM分类模型训练；测试基于SVM的疲劳驾驶识别模型。本发明使用以模拟驾驶数据为基础，使用SVM算法建立驾驶员面部特征与疲劳驾驶状态之间的关系，可得到高可信度的基于SVM的疲劳驾驶识别模型，该模型可通过驾驶员面部特征判断驾驶员是否处于疲劳驾驶状态并及时提醒。

摘要： 本发明公开了一种基于面部识别技术及记忆功能的人脸识别系统及方法，人脸识别系统包括传感器模块、储存记忆卡单元、视频处理专用芯片模块、视频编码器模块和视频解码器模块；其中，传感器模块进行模拟视频的采集；视频处理专用芯片模块对模拟视频进行视频A/D转换得到数字视频；数字视频输入到视频编码器中，并对数字视频进行编码；编码后的数字视频发送到解码器，解码器对数字视频进行解码，得到解码视频的输出。本发明的人脸识别系统通过面部识别技术分析并储存客户面部信息，在与客户基本信息对应后储存，从而使客户再度光临时能迅速调用数据进行反应；本发明具有结构简单、实用可靠、能识人脸特征、记忆人脸特征、调用往期数据等优点。

摘要： 本发明涉及一种基于指纹识别和面部识别技术的装置，包括：主控模块、指纹采集探头、指纹处理器、用户信息录入模块、数据存储模块、人脸识别模块、数据读取模块、信息验证模块和信号发送模块，所述指纹采集探头电性连接所述指纹处理器，所述指纹处理器、所述用户信息录入模块和所述人脸识别模块分别电性连接所述数据存储模块，所述数据存储模块和所述数据读取模块分别电性连接所述主控模块，所述信息验证模块分别连接所述数据读取模块和所述信号发送模块。本发明所述的装置可以将人体生物信息(例如指纹)和身份信息结合，为后续的应用(例如金融交易领域)打开了良好的基础。