网格搜索法

摘要： 为了对膨胀土边坡防护工程健康状态进行精确、快速地预测,选取表征膨胀土边坡防护工程健康状态的指标,采用支持向量机算法,建立膨胀土边坡防护工程健康预测GS-SVM模型。在此基础上,研究数据预处理方式(标准化、权重量化)和模型训练集抽取比例(50%~80%)对预测结果的影响。研究结果表明:随着模型训练集抽取比例的增加,模型的预测准确率明显上升;将数据进行权重量化处理所得到的模型预测准确率显著高于数据标准化处理得到的模型预测准确率;本文所建立的膨胀土边坡防护工程健康预测GS-SVM模型准确、有效,可向其他边坡防护工程结构健康状态预测进行推广。

摘要： 为科学制定销售策略,提高电动汽车销售成功率,以2021年华数杯C题为例,针对电动汽车销售体验数据,采用箱型图检测筛选异常值并用相应均值进行替换,采用随机森林回归模型填补缺失值。在此基础上,以目标客户满意程度与客户特征为模型输入,以目标客户是否购车作为模型输出,建立随机森林模型,得到各影响因素的重要程度,并对潜在客户的购车意愿进行预测,准确度达97%。最后,通过变步长网格法对潜在客户满意度提升量进行调整,在潜在客户购买的前提下,优化选取出服务难度最小的销售策略。

摘要： 为更准确地预测岩石巷道的爆破效果,以提高爆破效率和降低生产成本,基于随机森林方法确定了影响爆破效果的6个关键因素:总装药量、断面面积、炮眼深度、掏槽眼装药量、辅助眼装药量、周边眼装药量,构建基于网格搜索法-支持向量机回归预测模型,以平均绝对误差和相关系数为评价指标,预测炸药单耗。建立了径向基核函数、多项式核函数和线性核函数三种核函数的支持向量机模型,并采用随机森林回归算法作为对照组。结果表明,SVR-Rbf组表现最好,在数据库和顾北煤矿实际案例的预测中相关系数均达到0.95左右,平均绝对误差也至少比其他组小一倍左右,并将最优模型应用于顾北矿岩石巷道爆破炸药单耗预测,效果良好,表明建立的Grid Search CV-SVM预测模型是预测岩石巷道爆破效果有效方法。

摘要： 利用火焰颜色建模测量火焰当量比是燃烧诊断技术的一个新兴研究方向。目前的建模方法主要利用RGB(Red-green-blue)模型中蓝色/绿色特征(B/G)作为模型输入,但通过单一颜色比值简单拟合得到的颜色-当量比模型存在较大的不确定性及测量误差,因此本文提出利用多颜色模型下的多颜色特征参数作为模型输入。首先,采用数字火焰颜色分布(Digital flame colour distribution,DFCD)技术对采集甲烷燃烧预混火焰图像进行处理并获取火焰图像目标区域(Region of interest,RoI)。其次,综合分析火焰颜色特征变量构建特征工程,设计并提取火焰目标区域的不同颜色模型下的多颜色特征,共计36维火焰颜色特征,利用Spearman秩相关性分析与随机森林(Random forest,RF)算法筛选出表征燃烧当量比更深层的颜色特征,得到16维优质特征子集。最后,通过优化持向量机(Support vector machine,SVM)参数选择,并采用网格搜索方法(Grid search method,GSM)寻求最优参数优化SVM,进一步利用特征工程构建得到的特征子集训练SVM以建立预混火焰燃烧当量比软测量模型。将该算法与传统的BP神经网络和极限学习(Extreme learning machine,ELM)算法进行对比,实验结果表明,本文方法具有较好的回归预测效果,均方误差(Mean square error,MSE)低至0.023。

摘要： 为克服已有岩性识别方法中存在的不足,提出一种粒子群优化算法和网格搜索法对XGBoost算法混合寻优的岩性识别方法。由于某些测井曲线中存在缺失值,首先通过长短期记忆(LSTM)神经网络建立时间序列预测模型重新生成缺失的测井曲线值,为后续的岩性识别奠定基础;其次引入XGBoost算法构建岩性识别模型,利用粒子群优化算法确定XGBoost算法中浮点型超参数的最优值和整型超参数的寻优范围,在此基础上通过网格搜索法确定整型超参数的最优值,获得岩性识别模型;最后利用测试数据集对该岩性识别模型进行测试。结果表明与随机森林、未经优化的XGBoost算法、决策树、支持向量机和朴素贝叶斯相比,在不同岩性识别中粒子群优化算法和网格搜索法对XGBoost算法混合寻优的岩性识别方法的表现最为优异;粒子群优化算法和网格搜索法混合寻优的XGBoost算法应用到油田不同岩性识别中可在一定程度上克服已有岩性识别方法的不足,提高岩性识别的效率与准确率。

摘要： 为了完善路侧信息系统,弥补传统环境感知技术的不足,基于深度学习的原理,将支持向量机应用于路面积水危险水位的判断。通过考虑不同道路属性组合的各类路况下路面积水量对于车辆涉水行驶安全性的影响,利用网格搜索选取最优参数组合,构建水位判断模型,模型精度达到97.66%。该模型能够较好地针对不同路况进行水位划分,将路面积水水位划分为安全水位和危险水位,有利于车辆根据此信息调整路径及车速等决策,促进智能网联交通系统的发展和完善。

摘要： 对变压器的故障检测通常使用油中溶解气分析的方法,目前对变压器油中溶解气体的含量预测逐渐成为了研究热点.将XGBoost算法应用于油中溶解气体含量的预测,并且与支持向量机等5种算法进行比较,验证了XGBoost算法的可行性和精确性;并构建了XGBoost和网格搜索相结合的模型,该模型利用网格搜索法对XGBoost算法进行超参数筛选和优化,显著提升了XGBoost算法的性能.最后,利用内蒙古根河市110kV变压器油中溶解气体数据,经过网格搜索法筛选出5个超参数,并对其优化.油中溶解气体含量预测仿真结果表明,超参数优化后的XGBoost算法的均方根误差和平均绝对百分比误差都有所下降,预测精度明显优于未进行超参数优化的模型.

摘要： 由于轧辊磨削表面粗糙度预测困难,且其预测精度不足,为此,笔者提出了一种基于多过程信号的轧辊磨削表面粗糙度智能预测方法。首先,以砂轮转速、磨削深度、拖板速度和头架转速为变量,对轧辊进行了全因素磨削实验,采集了磨削过程中的多过程信号,即声发射信号、振动信号和主轴电流信号,测量了磨后轧辊的表面粗糙度;对信号进行了分段处理,强化了信号与粗糙度的关联,并对粗糙度进行了离散化处理,将回归问题转化为分类问题;然后,提取了各类信号在时域和频域上的众多特征值,并利用主成分分析法(PCA)对其进行了特征降维融合,构建了多种类型的特征输入;最后,利用网格搜索法优化了多层感知机(MLP)网络,得到了粗糙度的预测模型,实现了对轧辊磨削表面粗糙度的智能预测。研究结果表明:相较于单信号方案,多信号方案能够提供更全面、准确的信息;基于PCA的降维融合特征能进一步提高MLP网络的预测效果,其准确率为78.16%,F1值为0.7776,平均偏离距离为0.29。

摘要： 为探究聊城—兰考断裂带中段的构造形态及其活动特征与构造应力场的关系,首先搜集整理研究区域内46个(2.0≤M_(L)≤4.4)地震震源机制解资料,并运用地震矩张量叠加求解总体震源机制的方法得到研究区断层状态表现为带有逆冲分量的走滑断层的结论;接着利用网格搜索法求出研究区最优的应力场参数:最大压应力轴σ_(1)走向角为13.57°、倾伏角为12.89°,中等压应力轴σ_(2)走向角为274.00°、倾伏角为36.00°,最小压应力轴σ_(3)走向角为120.00°、倾伏角为51.05°,应力比R为0.8;其次为考察断层的形态,利用小震位置拟合出研究区断层走向角为218.5°、倾角为84.43°,并结合前文得到的区域应力场参数估计该断层的滑动角为55.7°;最后结合研究区应力特征以及断层面上的应力分布分析出聊城—兰考断裂中段主要受到了NWW—SEE方向的拉伸以及该区域应力场近NNE—SSW向水平挤压的作用,在此应力场的作用下该断层以左旋走滑并带有一定的逆冲分量进行活动,这为后续研究者提供此地区更加精确的应力场信息。

摘要： 对短租房价格原始数据集进行缺失值和异常值处理,针对短租房价格的影响因素构建包括23个特征的特征体系,使用OLS回归和分位数回归对这些因素的影响程度和影响方向进行分析,最后挑选具有较强显著性的18个特征构建XGBoost模型,用于预测房源价格.建模过程中采用网格搜索法调参.拟合优度这一指标在使用XGBoost模型进行价格预测时可以达到0.60,而线性回归模型仅为0.38.因此,使用XGBoost模型对短租房价格进行预测较优,将其与OLS回归和分位数回归相结合,既保留了传统统计模型的解释性,又提升了预测的精确度.

摘要： 断层带围陷波是断裂带内地震波入射到低速介质与高速围岩之间的界面时在界面内侧多次反射经相干叠加形成的具有面波性质的波列,其振幅和频率特性与断裂带的几何参数和物理性质密切相关,因而成为研究断裂带结构的有效方法之一.本研究提出利用基于围陷波波形相关的网格搜索法进行围陷波分析，该方法是基于围陷波波形拟合的基础上对断裂带参数进行综合研究的一种定量分析方法.利用该方法确定断裂带结构参数更加合理但需大量波形模拟计算。实际计算中，可以在一些断裂带结构反演结果限制的基础上建立一系列模型进行围陷波波形模拟并进行相关分析，从而提高分析结果的合理性并降低计算量。

摘要： 汤加克马德克俯冲带是一直是全球板块研究的热点区域,该地区Wadati-Benioff带深震分布明显、震源机制解丰富.本研究中,将反演应力场的网格搜索法应用于汤加克马德克Wadati-Benioff带深部应力场研究，结果表明:第一，得到的汤加克马德克Wadati-Benioff带的走向约为N20°E，倾角约为50°。第二，浅部（100-300km)，压轴方位变化较强烈，在23°N以北，压轴方位大致为NE-NEE,与俯冲带倾向夹角较小，而在23°N以南，压轴方位大致为NNW，与俯冲带倾向夹角较大，俯冲带浅部压轴方位在230N左右发生明显偏转。第三，中部（300-5OOkm)与深部（500-700km)压应力轴方位较一致，主要以NW-NWW为主，多数区域压轴方位与俯冲带倾向相吻合。第四，不同的深度表现出不同的相对应力大小与辐射花样，浅部及深部主要受到压应力的作用，而在中部却以张应力为主。汤加俯冲带不同深度与剖面表现出不同性质的应力状态与构造形态，上下地幔转换带的相变因素以及邻近拆离板片演化的影响导致俯冲带的形态差异。相对于前人的研究，得到更加精细的应力场图像，更好的反映出汤加俯冲带的非均匀应力状态。本研究为全球板块动力学研究提供了基础资料。

摘要： 为更好地利用震源机制资料求解应力场，采用网格搜索技术给出了地壳应力场的精确求解原理和实现方法，并采用人工模拟数据进行了应力场反演实验，表明了该方法的可行性。该方法有三方面的优势:①采用全局网格搜索得到应力场的最优解，避免陷入局部极值。②可以考虑震源机制数据的不同权重。③为查看解的稳定性，除输出最优解外，还可以给出一定置信度下的解的误差范围。检测数据实验表明:该程序反演应力场的精度有了较大提高。

摘要： 本文给出一种能够采用不等精度的震源机制数据、采用更细的应力场参数网格来搜索应力场参数的最优解，给出应力场估计参数的误差。并且为更好地利用震源机制资料求解应力场，采用网格搜索技术给出了地壳应力场的精确求解原理和实现方法，并采用人工模拟数据进行了应力场反演实验，表明了该方法的可行性。

摘要： 本发明公开的基于网格搜索的双星系统空间轨道族搜索方法，涉及一种双星系统空间轨道族搜索方法，属于航空航天技术领域。本发明的实现方法为：对双星系统空间轨道的初始状态划分网格进行便利搜索，通过比较临近初始参数对应的终端状态与理想状态的差值以及相对位置关系得出存在周期轨道的备选初始状态，利用微分修正算法得到精确的周期轨道初始状态；最后根据轨道的能量，轨道周期以及位置分布得到不同的空间轨道族。本发明能够实现适用于双星系统空间及多圈轨道的搜索，且搜索得到的轨道族多、搜索效率高，便于实现得到初始参数敏感的轨道族。

摘要： 基于开放网格服务体系结构的网格工作流虚拟服务调度法属于网格下工作流调度技术方法，其特征在于，把网格的工作流实例抽象为由一组有数据依赖或控制依赖关系的服务组成的工作流虚拟服务PVS；是由调度方案产生模块利用网格环境下大量闲散资源为定义好的PVS不断找到更优的调度策略，更新并存储在PVS的调度方案备选池；再用调度方案执行模块在具体任务实例到来时从PVS的调度方案被选池中选取当前较好的调度方案进行作业调度，只有在找不到合适的调度方案时，才同调度方案产生模块进行通信，在规定的时间内等待新的调度方案的到来。本发明具有减少重复调度，加快资源预约，降低作业完成时间，增加作业吞吐量，提高资源利用率的优点。

摘要： 本发明公开的基于网格搜索的双星系统空间轨道族搜索方法，涉及一种双星系统空间轨道族搜索方法，属于航空航天技术领域。本发明的实现方法为：对双星系统空间轨道的初始状态划分网格进行便利搜索，通过比较临近初始参数对应的终端状态与理想状态的差值以及相对位置关系得出存在周期轨道的备选初始状态，利用微分修正算法得到精确的周期轨道初始状态；最后根据轨道的能量，轨道周期以及位置分布得到不同的空间轨道族。本发明能够实现适用于双星系统空间及多圈轨道的搜索，且搜索得到的轨道族多、搜索效率高，便于实现得到初始参数敏感的轨道族。

摘要： 基于开放网格服务体系结构的网格工作流虚拟服务调度法属于网格下工作流调度技术方法，其特征在于，把网格的工作流实例抽象为由一组有数据依赖或控制依赖关系的服务组成的工作流虚拟服务PVS；是由调度方案产生模块利用网格环境下大量闲散资源为定义好的PVS不断找到更优的调度策略，更新并存储在PVS的调度方案备选池；再用调度方案执行模块在具体任务实例到来时从PVS的调度方案被选池中选取当前较好的调度方案进行作业调度，只有在找不到合适的调度方案时，才同调度方案产生模块进行通信，在规定的时间内等待新的调度方案的到来。本发明具有减少重复调度，加快资源预约，降低作业完成时间，增加作业吞吐量，提高资源利用率的优点。

摘要： 本发明涉及一种基于网格搜索和决策树的发电机组市场力动态评价方法，1)采集竞价机组数据；2)基于采集的各种数据和电力市场力风险监测指标体系，计算机组指标值，形成描述机组市场行为特征的指标值向量，利用专家系统对集合中的机组类别进行标注，构建竞价机组市场力特征数据集；3)通过网格搜索和交叉验证算法寻找机组市场力评价模型的最优参数，根据最优参数创建机组市场力评价决策树；4)在下一出清时段通过所构建决策树评价模型对机组市场力行使情况进行评价，形成新的竞价机组市场力特征数据库，用以修正机组市场力评价模型。与现有技术相比，本发明具有简化评价流程、提高识别准确度等优点。

摘要： 本申请属于数据处理技术领域，涉及一种面向重叠网格贡献单元搜索的坐标树空间映射方法。所述方法包括：遍历重叠网络所有复制子网格以及背景网格，根据复制子网格和背景网格进行八叉树的构建，再对当前时刻进行初始时间步的判断，若当前时刻不是初始时间步，则获取当前子网格的网格单元的中心点，对另一子网格的复制子网格的八叉树结构进行访问，根据当前子网格的网格单元的中心点与变换后的网格边界框进行空间关系计算，利用计算结果和八叉树的层数对当前子网格的网格单元进行遍历，得到当前子网格的网格单元所对应的另一子网格中的对应贡献单元和非贡献单元。采用本方法能够提高贡献单元搜索效率。

摘要： 本发明提出了一种适用多套复杂网格耦合CFD计算的高效宿主单元搜索方法，包括以下步骤：S1，提出重心坐标的概念，根据当前节点与当前判断单元的重心坐标确定节点与单元的位置关系，并给出搜索方向；S2，计算节点与单元的重心坐标时，任意多面体单元一个面内存在多于3个网格点的情况下，对面内节点进行染色标记，确保每次计算时，3点确定一个平面中至少有一个网格点是此前未采用的；S3，对于个别单元形式异常复杂的网格单元，计算节点与单元的重心坐标时，对当前单元的面内和面外节点进行染色标记；S4，根据已完成搜索的宿主单元信息，优化未开始搜索节点的搜索起始单元，提高搜索效率。本发明能够大幅提高复杂计算网格中宿主单元搜索的鲁棒性和搜索效率。

摘要： 本发明提供了一种考虑无人机机动性约束的跳跃网格搜索方法，该搜索方法包括：将地图栅格化并且定义其中每个网格的坐标；根据无人机的当前速度和机动性约束确定下一步的跳跃网格数；根据机动性约束和跳跃网格数确定可供决策的网格；根据可供决策的网格计算搜索收益并且根据搜索收益决策无人机下一步移动的目标网格；通过搜索信息判断无人机移动之后是否完成搜索任务，如果否，则重复前述搜索决策过程，如果是，则结束搜索。应用本发明的技术方案，以解决现有搜索决策方法规划出的搜索航迹与无人机的机动能力不匹配导致搜索效率较低以及影响无人机安全性能的技术问题。

摘要： 一种基于蒙特卡洛仿真和网格搜索法的汽车二维质保策略的优化方法，包括以下步骤，(1)搜集汽车现场数据，确定汽车基准使用率，建立二维质保期内汽车期望故障模型；(2)对目标用户群体开展市场调研，构建用户群体的使用率分布函数，根据市场调研，构建产品需求量关于二维质保中时间限制W和累计使用量限制U的预测模型；(3)根据二维质保期内汽车期望故障模型、使用率分布函数和预测模型，建立基于制造商利润的二维质保设计策略优化模型；(4)确定最优二维质保策略设计方案。

摘要： 本发明公开了一种基于GCLM‑网格搜索算法的声发射源定位方法。首先对处于三维空间内的声发射源周围布置多个传感器，然后利用主传感器和各次传感器间的时间差来构造目标函数，通过GCLM算法对其进行迭代求解，得到初步的定位结果，以此结果作为中心点坐标，在该点的邻近区域采用网格搜索法计算最优定位结果，能够解决迭代算法对初值的依赖，避免目标函数陷入局部极值，从而实现迭代初值和时间测量误差等因素影响下声发射源的精确定位。