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细颗粒物(PM2.5)

细颗粒物(PM2.5)的相关文献在2002年到2022年内共计184篇,主要集中在环境污染及其防治、预防医学、卫生学、环境质量评价与环境监测 等领域,其中期刊论文184篇、专利文献1036540篇;相关期刊98种,包括气候与环境研究、绿色科技、浙江农林大学学报等; 细颗粒物(PM2.5)的相关文献由751位作者贡献,包括刘含笑、郦建国、何凌燕等。

细颗粒物(PM2.5)—发文量

期刊论文>

论文:184 占比:0.02%

专利文献>

论文:1036540 占比:99.98%

总计:1036724篇

细颗粒物(PM2.5)—发文趋势图

细颗粒物(PM2.5)

-研究学者

  • 刘含笑
  • 郦建国
  • 何凌燕
  • 关莹
  • 凡凤仙
  • 刘保献
  • 刘新春
  • 姚宇平
  • 张大伟
  • 王清勤
  • 期刊论文
  • 专利文献

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    • 周珍; 张亚一; 王情; 高祥伟; 马润美; 班婕; 陆开来
    • 摘要: 目的以硝酸根离子(NO_(3)^(-))为例,建立基于随机森林算法的PM_(2.5)成分浓度估算模型,并获得对NO_(3)^(-)浓度影响较大的因子,以及NO_(3)^(-)浓度的连续时间序列特征。方法研究以2013—2017年气象、土地利用、排放清单和PM_(2.5)、NO_(2)、PM_(10)、SO_(2)、CO空气质量监测数据为自变量,以NO_(3)^(-)浓度数据为因变量,利用值提取至点、反距离权重插值和设置1 km缓冲区等方法将各类数据集标准化。构建随机森林模型,并采用十折交叉法对模型拟合效果进行验证。结果模型验证结果表明,模拟值和真实值的拟合程度较高,日均、月均和年均浓度R^(2)分别为0.61,0.77和0.83。由NO_(3)^(-)浓度的模型特征参数重要性排序可得,PM_(2.5)质量浓度的重要性得分最高(0.387),反照率滞后2日(lag2)、反照率滞后1日(lag1)、10 m经向风速,边界层高度等气象因素与NO_(3)^(-)浓度变化关系较密切。此外,交通、民用、工业和电力部门排放的一次PM_(2.5)源均排在重要性前20名。结论多参数的随机森林模型在PM_(2.5)成分模拟中有一定的优越性;PM_(2.5)质量浓度、NO_(2)、10 m经向风速、生活源和交通源的一次PM_(2.5)源等因子对于NO_(3)^(-)浓度模拟影响较大;NO_(3)^(-)浓度存在一定的季节分布特征。
    • 康惠文; 宋倩; 陈晨; 石聪; 李清钊; 王梦迪; 杨舒越; 蒋守芳
    • 摘要: 目的探讨大气PM_(2.5)染毒对大鼠海马组织中脑源性神经营养因子(BDNF)及其受体TrkB相关蛋白表达的影响。方法采集大气PM_(2.5),制备混悬液。将48只SPF级雄性SD大鼠随机分为对照组和暴露组,每组8只,染毒组大鼠按照20 mg/kg气管滴注PM_(2.5)混悬液,对照组大鼠气管滴注等量生理盐水,每周1次,分别染毒1个月、3个月和6个月。采用免疫组化法测定大鼠海马组织中PKA蛋白表达,蛋白免疫印迹法测定大鼠海马组织中BDNF、TrkB、AKT和CREB蛋白表达水平。结果与相应对照组比较,3个月、6个月染毒组大鼠海马组织中PKA阳性细胞减少,BDNF、TrkB、AKT和CREB蛋白表达水平均明显降低,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论大气PM_(2.5)染毒可降低大鼠海马组织中BDNF、TrkB、AKT、CREB和PKA蛋白表达水平。
    • 唐志刚; 刘喆; 李韵谱; 李娜; 徐春雨; 王秦; 常君瑞
    • 摘要: 目的分析2016年北京市某城区采暖季重污染与非重污天气过程PM_(2.5)中PAHs的污染特征,并对PAHs的污染来源进行初步识别。方法2016年12月30日—2017年2月9日连续采集42 d PM_(2.5)样品,采用高效液相色谱法测定PAHs水平,分析比较重污染与非重污染天气过程PAHs的污染特征,采用特征比值法对PAHs的污染来源进行初步识别。结果采样期间PM_(2.5)及其PAHs质量浓度M(P_(25),P_(75))为78.23(50.05,218.93)μg/m^(3)和58.06(25.23,112.13)ng/m^(3);重污染天气过程的PM_(2.5)及PAHs质量浓度中位数分别是非重污染天气过程的3.94倍和2.89倍;无论是重污染还是非重污染天气过程,单体PAHs中占比最高的均为荧蒽、苯并b荧蒽和芘,累积占比达50%,其次是Ba P,占比为10%;4环PAHs占比最高(50.5%±9.2%),其次是5环PAHs(34.5%±7.2%),6环PAHs(15.0%±3.7%)最低。重污染与非重污染天气过程单体和环数占比分布变化不大。4环PAHs/(5环PAHs+6环PAHs)、Ba P/Bghi P、Ind/(Ind+Bghi P)、Fl T/(Fl T+Pyr)和Ba A/(Ba A+Chr)的均值分别为1.08、1.56、0.53、0.58和0.49,提示PAHs污染主要来自本地污染源,煤/生物质燃烧源和交通源为主要污染来源。结论2016年北京市某城区采暖季PAHs污染水平仍处于较高水平,燃煤和机动车尾气是其主要来源,建议周边居民出行应做好个人健康防护。
    • 袁泽; 陈斌
    • 摘要: 采用传统的空间插值方法对区域污染物进行模拟与预测,针对源数据分布不均,效果一般的问题,提出了采用INLA-SPDE模型来模拟与预测区域污染物的方法。模型的空间分量使用随机偏微分方程表达,时间分量则采用一阶时序自相关模型,同时还包含气象参数等10种协变量,以2019年度京津冀地区日均PM_(2.5)浓度为例,逐月建立了时空模拟与预测模型。实验结果表明,与经典的克里金插值方法相比,在区域污染物分布的模拟上具有更好的效果,尤其在高值污染的预测上精度效果提升明显,同时可得到区域污染风险等级等多种结果。进一步基于模型的预测结果实现了京津冀地区日均PM_(2.5)浓度时空可视化和虚拟仿真系统,为普通民众的出行或政府相关部门决策提供支持,验证了模型的实用性和价值。
    • 任萌; 刘言玉; 李道娟; 郝雅慧; 师苗苗; 王莹莹; 贺宇彤
    • 摘要: 目的 评估2017年河北省因细颗粒物(fine particulate matter, PM_(2.5))长期暴露的肺癌死亡负担及经济损失,为河北省空气污染的治理及肺癌负担减轻提供参考。方法 选取达尔豪斯大学大气成分分析组所发布的PM_(2.5)数据及美国国家航空航天局(NASA)提供的全球人口空间分布数据,基于全球暴露死亡模型(GEMM)评估2017年河北省因PM_(2.5)长期暴露的肺癌超额死亡人数,并采用统计生命价值法估计其对应的健康经济损失。结果 2014—2017年河北省PM_(2.5)年均质量浓度为47.31μg/m^(3),约有47.45%的人生活在PM_(2.5)年均质量浓度超过国家二级限值(35μg/m^(3))的地区;2017年河北省因PM_(2.5)长期暴露的肺癌超额死亡人数约为7 071(95%CI:4 448,9 503)人,排名前5位的城市依次是石家庄市、保定市、邯郸市、沧州市和邢台市;2017年河北省归因于PM_(2.5)长期暴露的肺癌超额死亡造成的健康经济损失约为50.69(95%CI:31.80,68.00)亿元,占河北省2017年国内生产总值的0.36%(95%CI:0.23%,0.48%),经济损失排名前5位的城市依次是石家庄市、沧州市、保定市、唐山市和邯郸市,5个城市经济损失总和占全省经济总损失的70.86%。结论 PM_(2.5)长期暴露对河北省肺癌死亡造成了严重的疾病负担以及经济损失,污染较高地区的负担也相应较高,应该有针对性的采取控制管理措施,以降低PM_(2.5)的污染,减少其所带来的健康负担及经济损失。
    • 邵寒冰; 胡文轩; 褚修余; 李思琦; 赵新元; 王晓珂
    • 摘要: 目的 探讨细颗粒物(fine particulate matter, PM_(2.5))暴露对子代小鼠糖脂代谢的影响。方法 将12只4周龄C57BL/6J雌性清洁级小鼠随机分为PM_(2.5)暴露组和清洁空气对照组(6 h/d, 5 d/周),实时暴露7周后,将雌鼠按雌雄2∶1的比例合笼并暴露至子鼠出生。子鼠断乳之后予高脂(总热能4.67 kcal/g,碳水化合物37.0%、蛋白质18.0%、脂肪45.0%)饲料,腹腔葡萄糖耐量实验(IPGTT)检测葡萄糖耐量;HE染色法检测病理变化;荧光实时定量PCR检测ERα和PPARγmRNA表达情况。结果 PM_(2.5)暴露显著降低子鼠的出生体重并导致雄性子鼠成年体重的增加和葡萄糖耐量的降低,而对雌性小鼠无显著影响,能够显著增加子代雄性小鼠的能量利用率,显著降低雄性子代小鼠的脂肪组织ERα和PPARγ基因表达。结论PM_(2.5)暴露可能通过程序性调控脂肪组织ERα和PPARγ基因的表达,诱导雄性成年期小鼠糖脂代谢紊乱的发生,而对雌性子代成年期小鼠无显著影响。
    • 张国峰; 刘波; 周少磊; 郑旭
    • 摘要: 目的了解北京市通州区大气细颗粒物(PM_(2.5))中NO_(3)^(-)、SO_(4)^(2-)、Cl^(-)和NH_(4)^(+)的污染水平,探讨其污染来源特征。方法2016—2018年每月10—16日采集252 d的大气PMP_(2.5)样品,采用离子色谱法测定NO_(3)^(-)、SO_(4)^(2-)、Cl^(-)和NH_(4)^(+)4种水溶性离子质量浓度,采用Kruskal-Wallis H检验对不同年度、不同季节、不同空气质量级别上述4种水溶性离子质量浓度进行比较,采用[NO_(3)^(-)]/[SO_(4)^(2-)]、SOR、NOR对4种水溶性离子的污染来源特征进行分析。结果2016—2018年北京市通州区大气PM_(2.5)及其中NO_(3)^(-)、SO_(4)^(2-)、NH_(4)^(+)和Cl^(-)4种水溶性离子质量浓度中位数分别为62、7.36、5.60、4.16和0.84μg/m^(3)。NO_(3)^(-)、NH_(4)^(+)、Cl^(-)质量浓度的年度差异有统计学意义(P<0.05),2018年NO_(3)^(-)质量浓度较2017年升高,2017年NH_(4)^(+)的质量浓度较2016年下降,2018年Cl^(-)质量浓度较2016年下降。NO_(3)^(-)、SO_(4)^(2-)、Cl^(-)质量浓度的季节性差异具有统计学意义(P<0.05),春、秋、冬季大气PM_(2.5)中质量浓度最高的水溶性离子为NO_(3)^(-),夏季则为SO_(4)^(2-);Cl^(-)质量浓度冬季最高、夏季最低。大气PM_(2.5)中NO_(3)^(-)、SO_(4)^(2-)、NH_(4)^(+)、Cl^(-)质量浓度随着空气污染的加重有不同程度的升高,空气质量级别差异均有统计学意义(P<0.05),重度污染日比空气质量优的清洁日分别增加了27.4、10.4、15.0和21.4倍。2016—2018年北京市通州区大气PM_(2.5)中[NO_(3)^(-)]/[SO_(4)^(2-)]、SOR和NOR的中位数分别为1.29、0.41和0.13,提示移动源排放对大气PM_(2.5)中水溶性离子质量浓度的贡献高于固定源排放,大气PM_(2.5)中NO_(3)^(-)、SO_(4)^(2-)的主要来源为光化学反应而形成的二次污染物。结论2016—2018年北京市通州区大气PM_(2.5)中NO_(3)^(-)、SO_(4)^(2-)、NH_(4)^(+)和Cl^(-)的质量浓度及二次转化随年度和季节呈现不同的变化趋势,污染过程累积效应最明显且贡献率较大的离子是NO_(3)^(-)。相较于固定源,机动车尾气等移动源对大气污染的贡献更大。大气污染治理在严控煤烟型污染的基础上,应进一步严控移动源排放。
    • 杨显玉; 吕雅琼; 邵平; 潘月鹏; 樊晋; 王式功; 张小玲; 易家俊; 乔玉红; 吴锴
    • 摘要: 基于IASI、OMI与TROPOMI卫星数据识别了2008~2019年四川盆地氨与氮氧化物柱浓度的变化趋势,并进一步采用空气质量模型CMAQ对2019年冬季四川盆地氨排放的大气环境影响进行了研究,评估了氨与氮氧化物单独减排及氨与氮氧化物协同减排情景下对四川盆地颗粒物污染的影响.结果表明:2008~2012年四川盆地氮氧化物排放逐年升高随后在2013~2019年迅速下降,而氨柱浓度在2008~2013年期间较为稳定,自2014年起迅速增长.四川盆地氨排放的高值区主要集中在人为活动强烈的成都及周边地区和川南城市群以及农业源氨排放主导的川西北地区.铵根离子在川南城市群的PM_(2.5)当中占比高达11.4%,而对川西地区城市的PM_(2.5)贡献较低.敏感性实验结果表明,氨与氮氧化物协同减排50%能有效降低大气中硝酸铵与硫酸铵的浓度,从而减少细颗粒物污染,改善四川盆地区域环境空气质量.
    • 魏颖; 赵秀娟; 张自银; 徐敬; 刘志权; 孙溦; 陈丹
    • 摘要: 将大气化学三维变分同化系统WRFDA_Chem引入睿图—化学环境气象数值预报系统(RMAPS-Chem),利用2016年11月地面观测细颗粒物(PM2.5)和颗粒物(PM10)逐小时质量浓度资料进行同化预报试验:6 h循环同化结果表明,WRFDA-Chem对初始场PM2.5和PM10的模拟偏差和相关性有显著改善,均方根误差(RMSE)减小40%左右,相关性提高0.27~0.37;同化对预报改进能持续24 h以上,PM2.5(PM10)浓度预报RMSE降低25%(10%),相关性提升14%(25%);加密同化频次(逐小时循环同化)进一步改进预报效果。未来需要进一步开展同化数据质量控制方案研究以优化业务预报效果,并在深入理解模式不确定性和偏差来源的情况下,进一步开展模式和同化系统的协同发展。
    • 黄成慧
    • 摘要: 细颗粒物(fine particulate matter,PM_(2.5))是重要的空气污染物,PM_(2.5)通过诱导炎性反应、氧化应激等造成呼吸道损伤。本文综述PM_(2.5)对慢性呼吸道疾病的影响及损伤机制,并提出干预建议,期望为PM_(2.5)健康影响相关研究及健康防护提供参考。
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