大数据营销

摘要： 文章通过建立电商供应链竞争模型,从服务质量的角度考虑大数据营销服务的有效性,分析并研究电商供应链服务质量改进策略和定价策略。结果表明,电商供应链关于服务质量改进的竞争是典型的囚徒困境问题,博弈参与者均会选择提高服务质量。在电商供应链竞争过程中,服务价格要与服务质量相匹配,否则就会伤害电商平台的市场份额。电商平台要密切关注消费者对于大数据营销服务的接受度,确保大数据营销服务的有效性。

摘要： 大数据营销在为营销者和消费者带来便利的同时,也给消费者带来了负面效用。大数据营销对消费者的负面效用包括骚扰式营销、侵犯隐私权、价格歧视和认知固化等。其成因在于营销者与消费者之间的信息不对称,违规界定不清晰,违规成本低。只有政府、行业协会和消费者等联合起来才能有效防范大数据营销对消费者的负面效用,使大数据营销充分发挥其正面效用。

摘要： 从大数据时代开始至今,大数据营销逐渐成为不可或缺的一种营销模式,其所带来的个人隐私安全问题不可忽视,用户个人信息的非法收集和泄露,对于社会及个人利益都造成了很大损失,因此本文基于部分发达国家管理措施以及法律法规,分析目前大数据营销所带来的隐私问题,进而结合我国实际情况与当前法律法规,提出针对我国国民隐私安全保护措施的建议。

摘要： OBE教育理念倡导以学生为中心,以能力为导向,从以教为中心到以学为中心,从以知识体系为中心到以能力达成为目标。桂林电子科技大学商学院市场营销专业积极探索基于OBE理念的大数据营销应用型人才培养模式改革路径,从企业对大数据营销人才的需求出发,构建大数据营销应用型人才能力结构体系,以学生能力培养为导向,厘清大数据营销应用型人才的培养目标,构建大数据营销应用型人才培养的模块化课程体系,加强大数据营销应用型人才培养的教学团队建设,夯实产教融合的大数据营销实践教学,建立以学生能力培养为中心的课程考评方式,从而促进市场营销专业本科教学质量提升,真正实现“以本为本”,促进“四个回归”。

摘要： 信息技术的发展带动了数据量的爆炸性增长,推动企业营销进入大数据时代。大数据的特性,使企业大数据营销过程中可能数据产生不一致和错误的现象,会导致消费者数据质量出现问题。依据大数据营销的特点与面临的挑战,为大数据营销中消费者数据质量提供评价指标,可为推动大数据时代营销创新的相关研究提供借鉴。

摘要： 在移动互联时代,大数据为营销带来的价值不断引发讨论。私域流量、数据中台、DMP……种种与大数据有关的营销概念层出不穷,大数据颠覆了传统营销方式的言论甚嚣尘上。实际上,大数据技术与营销发生关系,核心在于将恰当的内容与合适的时间、载体、方式进行组合,传递给合适的目标受众,进而达到预定的营销目标。这并没有颠覆传统的营销模式,而是在受众画像、效果评估等多个维度影响着营销。但同时,也必须看到大数据存在的种种问题。

摘要： 近二十年来,移动通讯技术及数字化信息技术的快速发展推动着企业营销活动在营销环境、营销方式及营销价值等多方面发生着深刻的变革。基于大数据分析的新媒体营销活动使企业能够更加快速、精准的触及潜在的目标人群,搭建企业与消费者的高效互通机制.

摘要： 在互联网迅猛发展的时代下,如何将非物质文化遗产与时代发展结合起来,使其得到有效的传承发展,是非遗项目目前最大的问题.以四川非物质文化遗产大竹竹唢呐为例,从大竹竹唢呐的发展现状入手与网络营销相结合,分析其用户特点及互联网市场环境,找寻可以使大竹竹唢呐顺利在未来生存发展的措施.

摘要： 电商行业中数量占比最大的中小电商在大数据营销运用方面远弱于大型卖家,因而也导致当前电商卖家强弱分化的“马太效应”愈加明显.中小电商只有积极拥抱大数据时代下的营销变革,基于市场洞察与定位、精准传播推广、客户关系管理三大应用场景,综合利用大型电商平台、ICP/ISP、专业型营销服务机构、自建型等四类大数据营销工具,按照一定流程有效实施大数据营销,才能持续提升自身的竞争实力和市场业绩.

摘要： 通过数据的运营积累,红麦聚信形成以"行业、品牌、产品"为主的大数据库,并以此为基础,对各大传播平台的消费数据优化,精准人群定位,实现站内站外联动的营销结构,形成独特的大数据营销一体化服务体系。数字化转型的大趋势下,大数据的作用日益凸显。在大数据概念引入市场营销领域后,产生了大数据营销。这一背景下,红麦聚信应运而生。

摘要： 本发明公开了一种基于消费大数据的营销广告平台数据分发方法，包括如下步骤：由营销广告平台收集用户的消费历史信息；由营销广告平台基于所收集的消费历史信息，生成用户的购买偏好信息；由营销广告平台基于用户的购买偏好信息生成广告推送消息；由用户的移动终端接收由第一营销广告平台发送的第一参考信号并接收由第二营销广告平台发送的第二参考信号；由移动终端基于第一参考信号生成移动终端与第一营销广告平台之间的第一无线链路的第一链路质量，同时基于第二参考信号生成移动终端与第二营销广告平台之间的第二无线链路的第二链路质量；由移动终端判断第一链路质量是否高于第一门限值；如果判断第一链路质量高于第一门限值，则执行指定操作。

摘要： 本发明涉及风控管理技术领域，具体地说，涉及基于大数据的数据库和算法的保险精准风控、管理、智慧客服及营销系统。包括技术支持单元、数据模型单元、用户管理单元、风控管理单元和安全应用单元；技术支持单元用于提供支持系统运行的各种智能技术；数据模型单元用于搭建风险预测模型并学习；用户管理单元用于对用户人员进行管理；风控管理单元用于对各类风险因素进行识别并控制管理；安全应用单元用于对保险业务进行安全管理。本发明设计打破信息孤岛，可以有效降低人员行为的风险；同时可以快速识别预测不同险种中的风险类型以便控制决策；另外可以降低风控成本、提高风控效果，可以提升风控效率、简化风控流程、降低风险隐患，可以能够有效保障投保用户及保险公司双方的利益。

摘要： 本发明公开了一种基于大数据的手机品牌营销数据分析系统，包括控制器、品牌筛选模块、数据采集模块、分析处理模块、数据加密模块、数据存储模块和报告展示模块；本发明设置了数据采集模块，数据采集模块能够获取海量数据，并对获取的数据进行了数据筛选，使得营销数据的覆盖范围广、质量高；本发明设置了分析处理模块，分析处理模块不仅能对待分析手机品牌营销数据进行时序分析和数据分布分析，而且能够实现多个待分析手机品牌营销数据的对比分析，提高了本发明数据分析的全面性，有助于为用户带来详细的参考资料；本发明设置了报告展示模块，报告展示模块不仅详细展示数据曲线，而且能够直接打印选中的数据曲线，提高了数据的可读性。

摘要： 本发明公开了一种大数据智能营销系统及营销方法，营销步骤如下：步骤一：搭建营销平台；步骤二：增加使用的客户数量；步骤三：保证客户对平台的黏性；步骤四：分析平台客户大数据。该一种大数据智能营销系统及营销方法，通过大数据时代，营销人员能够根据客户喜好和接受服务的程度，为每个客户定制运营。这样巨大的数据使企业不仅可以确定目标群体的基本人口特征，而且可以深入了解用户的喜好。

摘要： 本发明公开了一种大数据智能营销系统的营销方法其主要步骤如下：S101：通过人口属性特征分析，定向目标人群的性别、年龄、学历标签；S102：通过用户状态特征分析，定向目标人群的婚恋、消费和居住标签；S103：通过终端设备特征分析，筛选目标人群的设备类型、型号、系统标签；S104：通过线下场景数据采集设备和用户的连接，判断用户所处时间、地点、天气及其他LBS信息；S105：将收集到的信息采用TGI算法，分析用户兴趣和行为偏好特征，量化用户偏好程度，进行立体用户画像。本发明通过采集用户行为数据、线下硬件设备数据的采集，对用户线下行为量化，用户线上数据和线下数据的结合使对用户行为预测更为精准，围绕客户需求生产营销内容。

摘要： 本发明公开了一种基于人脸识别技术的大数据精准营销装置，其特征在于：包括主机服务器和至少一个消费终端，所述消费终端与主机服务器连接，主机服务器，用于存储客户的脸部特征并记录其消费行为数据，存储商品及分类信息用户根据客户脸部特征识别客户并调取相应商品信息推送给消费终端；所述消费终端用于拍摄人脸，将人脸信息发送给主机服务器。本发明中，用户无需任何输入，仅仅进行自拍将脸部信息发送给主机服务器，主机服务器就可以识别用户，并根据用户的消费行为推送用户感兴趣的商品。大大提高了推送商品消息的准确率，用户也无需花时间查找自己感兴趣的商品，大大节省了商户和用户的时间，并且提高了资源使用的效率。

摘要： 本发明涉及商品营销技术领域，公开了一种基于大数据商品精准营销的数据分析方法，包括如下步骤：S100，获取目标商品的商品数据；S200，自动根据商品数据确定目标用户群体；S300，自动根据商品数据和目标用户群体确定营销模型；S400，获取销售数据；S500，根据销售数据确定营销模型的营销效果；S600，根据营销效果对营销模型进行调整，可根据商品数据所体现的商品特征确定商品分类标签，可事先对用户的购物需求进行分析得到相应的用户分类标签，便可根据商品分类标签和用户分类标签的对应关系找到目标用户群体并选出相应的营销模型，营销输出后，获取目标商品的销售数据，对效果进行监控和跟踪，活动后进行复盘和优化，达到精准营销的目的。

摘要： 本发明公开了一种基于消费大数据分析的营销数据分析系统，包括客户端、营销平台、终端服务器、数据库和推送模块，客户端与登录模块进行信号连接，登录模块还与营销平台进行信号连接，用于使客户端在营销平台有专属的账号，从而方便根据其消费数据进行合理的推销，营销平台还与反馈模块进行信号连接；本发明是通过设有信息采集模块，能够对客户的消费数据进行合理的采集，并且使信息采集模块与对比模块进行耦合连接，能够将客户购买过的商品或加入购物车的商品以及收藏的商品进行对比，当这些商品出现降价或买二送一等一些促销活动时，能够将降价信息以及促销信息推送给客户，方便客户能够及时购入这些优惠的产品。

摘要： 本发明公开提供的一种基于大数据的营销数据分析处理方法及系统。该基于大数据的营销数据分析处理方法包括：统计指定企业对应的基本营销信息；根据指定企业对应的基本营销信息进行营销监测信息设置；从各营销渠道后台提取指定企业在各营销渠道中各监测周期内对应的营销数据；并对其进行解析，由此确认各营销渠道对应的营销类型，并进行反馈；本发明有效的解决了当前技术没有对不同营销渠道的营销情况进行分析的问题，为后续企业对营销渠道的选取提供了可靠的决策性的建议，促进了企业对各营销渠道的管理效率，与此同时还为企业后续营销策略的整改提供了明确的方向，规避了当前单一分析维度存在的片面性。

摘要： 本发明提供了应用于大数据营销领域的通用数据模型及其构建方法和一种大数据营销领域的数据规范方法。所述通用数据模型包括若干行业模型包。采用上述技术方案后，从大数据营销领域的业务层视角提供分层可扩展的业务建模方式来弥补业务方和数据工程师之间缺少的业务统一语言，可以规范化数据源数据类型，并保持类型一致性；通用数据模型建模系统的逻辑层，方便业务方在上面快速定义业务，容易模拟业务创新；通用数据模型建模系统的模型层可以通过数据表编辑器直接落地到物理层；通过通用数据模型规范化后的数据具有业务信息，而非简单的数据，规范化后的数据方便与第三方系统或工具进行有业务价值的集成。