数据优化

摘要： 通过对智能手机距离传感器工作原理和驱动工作流程的剖析,提出一种工厂校准方法,计算物体靠近、远离状态的门限阀值,使智能手机出厂时距离传感器检测距离一致。然后在工厂校准的基础上提出一种在距离传感器的驱动层代码中添加快速校准方法,进一步优化数据,以解决智能手机在有外部因素影响的情况下距离传感器检测失效问题。通过实验验证上述方法有效,能够达到手机出厂一致和解决距离传感器检测失效问题。

摘要： 西南地区降雨频繁且无规律的特性,导致传统降雨预测方法在此处难以实行。对此提出采用序列张量补全(STC)的数据优化方式。以四川自贡市地区逐日实测的降雨数据为数据集进行模型建立,得出了在一定条件下未来值确实可以从历史观测数据中恢复的结论。与中央气象台的预报指导产品(SCMOC)和各省的订正预报产品(SPCC)两种方法进行比较,结果表明该方法得到了较好的预测效果。

摘要： 数据集的质量对软件缺陷预测模型的效果至关重要。针对传统数据集特征过多导致的学习速度较慢以及缺陷样本远少于无缺陷样本的类不平衡问题,提出一种基于主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)和数据加权增广的数据集优化方法:通过PCA方法对数据进行降维,有效去除了冗余数据,减少模型的学习时间,提高检测效率;通过数据加权增广方法,增加了有缺陷类在样本中所占的比例,有效提高了缺陷样本的识别率。

摘要： 房产测绘数据与地籍测绘数据在不动产登记数据库的建设中发挥着重要作用。房产测绘数据与地籍测绘数据的优化,需要充分认识不动产数据各单元之间的关联,以及与地籍测绘数据之间的紧密关系。文章深入分析了房产测绘与地籍测绘数据的优化整合,为不动产登记工作提供便利。

摘要： 国务院印发“十四五”节能减排工作方案国务院日前印发《“十四五”节能减排综合工作方案》,部署包括重点行业绿色升级、园区节能环保提升、城镇绿色节能改造等十大重点工程。其中,在交通物流节能减排工程方面,要推动绿色铁路、绿色公路、绿色港口建设,有序推进充换电、加注(气)、加氢、港口机场岸电等基础设施建设。①提高城市公交、出租、物流、环卫清扫等车辆使用新能源汽车的比例。②加快大宗货物和中长途货物运输“公转铁”、“公转水”,大力发展铁水、公铁、公水等多式联运。③全面实施汽车国六排放标准和非道路移动柴油机械国四排放标准,基本淘汰国三及以下排放标准汽车。④深入实施清洁柴油机行动,鼓励重型柴油货车更新替代。实施汽车排放检验与维护制度,加强机动车排放召回管理。⑤大力发展智能交通,积极运用大数据优化运输组织模式。加快绿色仓储建设,鼓励建设绿色物流园区。加快标准化物流周转箱推广应用。⑥到2025年,新能源汽车新车销售量达到汽车新车销售总量的20%左右,铁路、水路货运量占比进一步提升。

摘要： 智慧乡村综合管理随着5G技术的普及,逐渐出现在民众的视野之中。由于信息管理的系统设计需要进一步的测试和完善。因此,文章提出一种基于5G技术的智慧乡村综合信息管理系统设计。首先构建信息管理系统框架,分析功能结构,制定使用信息管理数据库,使用FP_Growth算法提高运行效率。实现5G技术的智慧乡村综合信息管理系统设计。实验结果表明,系统的稳定运行离不开许多基本参数的支持,利用智慧乡村综合信息管理系统解决农业问题,智慧乡村需要不断地融入和实行。

摘要： 先正达集团发布2021年全年业绩,营业收入增长23%,达282亿美元。市场对可持续农业产品和服务的强劲需求推动全年营业收入比上年增加52亿美元。全球业绩亮点:集团全年营业收入282亿美元,同比增长23%;第四季度营业收入72亿美元,同比增长17%;全年EBITDA为46亿美元,同比增长14%;第四季度EBITDA为11亿美元,同比增长4%;集团各业务单元均实现增长,推动全年营业收入比上年增加52亿美元;先正达集团继续深化数字农业发展,帮助农户应对极端天气影响,并依据数据优化农业决策。

摘要： 边缘计算作为一种新型的计算模型,在低延时、大带宽、泛链接、数据隐私等场合得到了广泛的应用。北京银行将不断探索边缘计算的技术发展,通过与云平台的互联互通,将云端能力下沉到边缘端并实现边缘端设备的管理。从中心到边缘的思索边缘计算(Edge computing)是指在靠近物或数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供边缘智能服务,满足行业数字化在敏捷互联、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。

摘要： 当前,各项地理信息数据得到综合性应用,基础地理信息数据内业数据处理所具有的技术得到了综合性的创新。本文对基础测绘以及相应的数字城市发展、地理因素等诸多内容的构建过程当中,地理信息系统的基础测绘地理信息数据所存在的各项数据、专业技术以及内业数据处理技术进行详细的探究,对地理信息数据内业数据在发展中所具有的创新特征进行详细的分析,希望能够为我国的测绘数据优化进行一定程度参考。

摘要： 近些年,我国社会经济与科技日新月异,已然迈入了一个信息技术的时代,信息技术的诞生使人们的工作及生活方式发生了翻天覆地改变,方便了人们的工作和生活。在广电领域中,对网络技术的合理科学应用,可使广电行业发展拥有更加广阔的上升空间。纵观如今发展状况,网络技术在实际应用中也有一定的难点及问题存在。在此背景下,广电工程需要对此技术优势做进一步分析,并找到自身发展方向,更好地在工作中进行应用。鉴于此,文章详细论述了融媒体广电工程技术中对网络技术的有效应用,旨在为行业人士提供有价值的参考和借鉴,进而更好地为行业的健康持续发展贡献力量。

摘要： 针对协同设计中数据传输的需求,以去除数据冗余为目标,提出一种基于控制点坐标差分数据的NURBS自由曲线曲面的数据优化压缩方法。该方法的思路是:以权因子为基础整合坐标数据分量,使原数据所具有的几何意义与数据压缩过程紧密联系起来;再利用离散余弦变换,对控制顶点坐标分量的差分值矩阵进行变换;最后进行量化压缩处理,并根据目标压缩率选取量化压缩比。方法在有效压缩数据的同时使传送的压缩数据中携带了压缩复原数据的累计误差.实例应用分析给出了压缩复原数据与原始数据的数据误差,说明在不显著增加误差的基础上此数据压缩方法能有效减少数据量。

摘要： 本文对实施ERP系统各阶段数据管理问题进行论述及分析,并结合实际工作对数据优化问题进行探讨,具有较好的借鉴意义。

摘要： 在机械故障诊断中,往往采用同类多传感器进行数据测量,而在传感器过多时会导致增加数据之间的冲突性,由此怎么在测量的数据中选择最优的数据成为了一大难题.本文首先分析了影响传感器测量数据的主要因素,构建了同类多传感器测量数据优化矩阵,再采用主元分析法进行降维,利用指标贡献率和差值法选择最优的传感器测量的数据,最后通过拉普拉斯特征映射法对四种不同转速下的正常齿轮信号与点蚀故障齿轮信号进行分析,结果表明优选后的传感器测量数据比未优选的传感器测量数据更具有可识别性.

摘要： 基于智慧城市思想的智慧水务构想是中国现今水务建设的重要依据.本文秉承智慧水务的思想提出城市供水量预测模型的优化方案,即基于支持向量机的城市供水量预测模型数据优化,将原一维供水时间序列重构成多维时间序列获得更多隐含信息,并结合实例进行分析.分析结果表明,经过优化的模型预测精度得到显著提高,预测效果好.

摘要： 为实现CAD-VR系统之间模型数据信息集成，提出了虚拟环境下基于标准数据格式的双向数据流模型转换方法。针对虚拟装配信息表达不完整的问题，在传统装配模型的基础上，提出面向产品装配工艺设计全过程的装配模型；提出了基于引用机制的分层模型数据结构，实现了对巨模型的数据管理和模型数据优化，并有效降低了计算机内存。自主开发了虚拟装配工艺规划及信息管理系统VAPP，对上述模型和算法的有效性进行了验证。

摘要： 多元地震数据集成分析处理系统能够快速把地震勘探成果如地理信息、解释成果、地震测线成果、测井成果、井间地震数据等多元数据进行格式整合，数据优化，并对数据进行综合分析与优化应用处理。最终实现多元地震数据信息的批量处理、计算、分析应用，形成油气勘探生产所需要的数字地质成果,对石油勘探生产意义重大。

摘要： 本文通过对影响CDMA1X前向数据吞吐量无线侧各种因素的分析,结合工作具体实际,对如何提升CDMA1X数据吞吐量,优化CDMA1X网络的数据业务提出了解决方案.

摘要： 针对恒温槽均匀性测试中存在的问题,提出了一种新的方法进行优化.经过分析不同标准铂电阻在恒温槽同一温度点的测试数据,发现标准铂电阻自身的基本误差会造成实验数据出现偏差.用两支标准铂电阻对同一点温度点进行测试,并将两者的平均值定义为该点的温度,检测恒温槽的均匀性,从而减小标准器对测试数据的影响.实验结果表明该方法在一定程度上减小了两支标准铂电阻对恒温槽性能测试数据的影响,优化了实验结果,提高了实验数据的准确度.

摘要： 针对恒温槽均匀性测试中存在的问题,提出了一种新的方法进行优化.经过分析不同标准铂电阻在恒温槽同一温度点的测试数据,发现标准铂电阻自身的基本误差会造成实验数据出现偏差.用两支标准铂电阻对同一点温度点进行测试,并将两者的平均值定义为该点的温度,检测恒温槽的均匀性,从而减小标准器对测试数据的影响.实验结果表明该方法在一定程度上减小了两支标准铂电阻对恒温槽性能测试数据的影响,优化了实验结果,提高了实验数据的准确度.

摘要： 针对恒温槽均匀性测试中存在的问题,提出了一种新的方法进行优化.经过分析不同标准铂电阻在恒温槽同一温度点的测试数据,发现标准铂电阻自身的基本误差会造成实验数据出现偏差.用两支标准铂电阻对同一点温度点进行测试,并将两者的平均值定义为该点的温度,检测恒温槽的均匀性,从而减小标准器对测试数据的影响.实验结果表明该方法在一定程度上减小了两支标准铂电阻对恒温槽性能测试数据的影响,优化了实验结果,提高了实验数据的准确度.

摘要： 本公开提供了一种数据库优化方法，可用于数据库领域、金融领域或其他领域，该方法包括：获取针对数据库的查询指令，其中，查询指令包括至少一句查询语句；基于异常检测模型，确定查询语句是否为慢查询语句；在确定查询语句为慢查询语句的情况下，分析慢查询语句，以确定慢查询语句的异常原因；以及从关系列表中选择与异常原因对应的优化方案来优化慢查询语句。此外，本公开还提供了一种数据库优化装置、一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。

摘要： 本发明公开一种数据通信优化方法及数据通信优化器。该数据通信优化方法包括：获取各数据通信优化矩阵，所述数据通信优化矩阵包括当前的时延信息和当前的带宽信息；根据各数据通信优化矩阵的当前的时延信息和当前的带宽信息确定出最优数据通信优化矩阵；输出所述最优数据通信优化矩阵。本发明提供的数据通信优化方法及数据通信优化器，通过确定出最优数据通信优化矩阵，从而确定出与最优数据通信优化矩阵对应的最优数据通信优化策略，实现了数据通信的低时延、低带宽和高实时性。

摘要： 一种优化数据访问的方法及装置、以及一种优化数据存储的方法及装置，该优化数据访问的方法包括：主控制器接收用户访问HBASE中数据表的请求，所述请求中携带数据输入范围信息，所述数据输入范围信息包括多个数据输入范围；根据所述数据表的分区信息及所述数据输入范围信息，确定输入分块信息；根据所述输入分块信息确定Map任务个数；按照所述Map任务个数分配从处理器读取所述数据表中的数据；将所述从处理器读取的数据返回给所述用户。

摘要： 本公开提供了一种数据库优化方法，可用于数据库领域、金融领域或其他领域，该方法包括：获取针对数据库的查询指令，其中，查询指令包括至少一句查询语句；基于异常检测模型，确定查询语句是否为慢查询语句；在确定查询语句为慢查询语句的情况下，分析慢查询语句，以确定慢查询语句的异常原因；以及从关系列表中选择与异常原因对应的优化方案来优化慢查询语句。此外，本公开还提供了一种数据库优化装置、一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。

摘要： 本发明公开一种数据通信优化方法及数据通信优化器。该数据通信优化方法包括：获取各数据通信优化矩阵，所述数据通信优化矩阵包括当前的时延信息和当前的带宽信息；根据各数据通信优化矩阵的当前的时延信息和当前的带宽信息确定出最优数据通信优化矩阵；输出所述最优数据通信优化矩阵。本发明提供的数据通信优化方法及数据通信优化器，通过确定出最优数据通信优化矩阵，从而确定出与最优数据通信优化矩阵对应的最优数据通信优化策略，实现了数据通信的低时延、低带宽和高实时性。

摘要： 一种数据处理装置包含第一压缩器、第二压缩器、第一输出接口以及第二输出接口。第一压缩器，对帧的输入显示数据的第一部分执行压缩以生成第一压缩的显示数据，其中对输入显示数据的第一部分执行的压缩具有第一压缩配置；第二压缩器，用于对帧的输入显示数据的第二部分执行压缩以生成第二压缩的显示数据，其中对输入显示数据的第二部分执行的压缩具有第二压缩配置；第一输出接口经由显示接口的第一显示端口发送第一压缩的显示数据。第二输出接口经由显示接口的第二显示端口发送第二压缩的显示数据。

摘要： 一种优化数据访问的方法及装置、以及一种优化数据存储的方法及装置，该优化数据访问的方法包括：主控制器接收用户访问HBASE中数据表的请求，所述请求中携带数据输入范围信息，所述数据输入范围信息包括多个数据输入范围；根据所述数据表的分区信息及所述数据输入范围信息，确定输入分块信息；根据所述输入分块信息确定Map任务个数；按照所述Map任务个数分配从处理器读取所述数据表中的数据；将所述从处理器读取的数据返回给所述用户。

摘要： 本发明的方法通过选择器来处理。选择器从数据集源中选择构成学习数据集的每个成员。源的每个成员是通过换能器提取的特征数据并被预先分配给任意一种类别。选择器计算源的每个成员的发散度以获得平均发散度。如果神经网络的输出层的输出神经元与由输出层表示的所有类别中的不同类别相关，则选择器将与最小平均发散度的类别对应的源的各个成员包括在从源到学习数据集的选择中。选择器还在选择中排除了与不同类别的各个剩余类别对应的源的各个成员。

摘要： 一种方法，所述方法被执行来访问数据集群的数据节点。所述方法包括：通过数据访问网关(DAG)从主机获得请求；以及响应于所述请求，从所述数据节点获得投标计数器；从所述数据节点获得元数据映射；基于所述投标计数器和所述元数据映射而识别所述数据节点中的与所述投标计数器中的最高投标计数器和所述元数据映射中的适当的元数据映射相关联的数据节点；以及向所述数据节点发送所述请求。

摘要： 一种方法，所述方法被执行来访问数据集群的数据节点。所述方法包括：通过数据访问网关(DAG)从主机获得请求，其中所述DAG不在所述主机上执行；响应于所述请求，从所述数据集群中的所述数据节点中的每个数据节点获得发现元数据；基于所述发现元数据而更新发现元数据储库；基于所述发现元数据而识别所述数据节点中的第一数据节点；以及向所述数据节点中的所述第一数据节点发送所述请求。