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CONCURRENT TRAINING OF FUNCTIONAL SUBNETWORKS OF A NEURAL NETWORK

机译:并发培训神经网络的功能子网

摘要

An artificial neural network that includes first subnetworks to implement known functions and second subnetworks to implement unknown functions is trained. The first subnetworks are trained separately and in parallel on corresponding known training datasets to determine first parameter values that define the first subnetworks. The first subnetworks are executing on a plurality of processing elements in a processing system. Input values from a network training data set are provided to the artificial neural network including the trained first subnetworks. Error values are generated by comparing output values produced by the artificial neural network to labeled output values of the network training data set. The second subnetworks are trained by back propagating the error values to modify second parameter values that define the second subnetworks without modifying the first parameter values. The first and second parameter values are stored in a storage component.
机译:培训包括用于实现已知功能和第二子网以实现未知功能的第一子网的人工神经网络是训练。 第一个子网是单独培训的,并在相应的已知训练数据集上并行培训,以确定定义第一个子网的第一个参数值。 第一子网是在处理系统中的多个处理元件上执行的。 从网络训练数据集的输入值被提供给包括训练有素的第一子网的人工神经网络。 通过将人工神经网络产生的输出值与标记的网络训练数据集的标记值进行比较来生成错误值。 第二个子网络被训练,通过返回传播错误值以修改定义第二子网的第二个参数值,而无需修改第一参数值。 第一和第二参数值存储在存储组件中。

著录项

  • 公开/公告号EP3724823A4

    专利类型

  • 公开/公告日2021-09-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 ADVANCED MICRO DEVICES INC.;

    申请/专利号EP20180888865

  • 发明设计人 YUDANOV DMITRI;MALAYA NICHOLAS PENHA;

    申请日2018-09-24

  • 分类号G06N3/04;G06N3/08;

  • 国家 EP

  • 入库时间 2024-06-14 22:24:59

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