解决方案:语言模型学习设备包括存储部分,该存储部分存储输出候选图形和参数矢量的初始值,在输出候选图形中,将表示分类标签的类型的输出标签候选与学习数据144相关联;以及参数学习部分1413,其计算学习数据114的正确答案元素的出现概率与该正确答案元素以外的最有可能输出的元素的出现概率之间的差,作为误差估计函数,使用确定函数,该确定函数以参数向量145作为变量通过外围概率示出学习数据144的预定评估单元的出现概率,并使用估计函数来计算参数函数145,该参数向量145优化期望的函数集。
版权:(C)2008,日本特许厅&INPIT
公开/公告号JP4328362B2
专利类型
公开/公告日2009-09-09
原文格式PDF
申请/专利权人 日本電信電話株式会社;
申请/专利号JP20070056109
发明设计人 鈴木 潤;
申请日2007-03-06
分类号G06F17/27;
国家 JP
入库时间 2022-08-21 19:39:09