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3 METHOD AND SYSTEM FOR ANALYZING FEATURE REPRESENTATION OF LESIONS WITH DEPTH DIRECTIONAL LONG-TERM RECURRENT LEARNING IN 3D MEDICAL IMAGES

机译:3利用深度方向性长期递归学习对3D医学图像进行病灶特征表征的方法和系统

摘要

According to one embodiment, a method of analyzing a lesion feature representation using depth directional recursion in a three-dimensional medical image comprises using a Convolution Neural Network (CNN), wherein a plurality of cross-sectional images- Extracting each of the lesion space feature expressions included in one taken three-dimensional medical image; And extracting a lesion feature expression of each of the plurality of sectional images along a depth direction of the plurality of sectional images using a recurrent neural network based on a lesion spatial feature representation of each of the plurality of sectional images. .
机译:根据一个实施例,一种使用三维医学图像中的深度方向递归来分析病变特征表示的方法包括使用卷积神经网络(CNN),其中多个横截面图像-提取每个病变空间特征一幅拍摄的三维医学图像中包含的表达;然后,基于多个断层图像的每一个的病变空间特征表示,使用递归神经网络,沿着多个断层图像的深度方向提取多个断层图像的每一个的病变特征表达。 。

著录项

  • 公开/公告号KR101980955B1

    专利类型

  • 公开/公告日2019-05-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 한국과학기술원;

    申请/专利号KR20170014827

  • 发明设计人 노용만;김대회;

    申请日2017-02-02

  • 分类号A61B5;A61B5/055;A61B6/03;G06N3/08;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-21 11:48:34

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