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Determining user authenticity with face liveness detection

机译:通过面部活跃度检测确定用户真实性

摘要

A first deep learning model is trained to classify general facial images. Cropped facial images are extracted from the general facial images. A second deep learning model is trained based on the cropped facial images. Face liveness detection is performed based on the trained first deep learning model and the trained second deep learning model.
机译:训练第一深度学习模型以对一般面部图像进行分类。从普通面部图像中提取裁剪的面部图像。基于裁剪的面部图像训练第二深度学习模型。基于训练后的第一深度学习模型和训练后的第二深度学习模型来进行面部活动度检测。

著录项

  • 公开/公告号US10671870B2

    专利类型

  • 公开/公告日2020-06-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 ALIBABA GROUP HOLDING LIMITED;

    申请/专利号US201816001670

  • 发明设计人 CHENGUANG MA;

    申请日2018-06-06

  • 分类号G06K9;G06K9/62;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 11:28:14

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