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一种基于通道相关式PCANet的低分辨率图像识别方法

摘要

一种基于通道相关式PCANet的低分辨率图像识别方法,特征提取过程中,对待识别的低分辨图像进行双三次插值,使得插值之后的图像与训练集图像有相同的分辨率;采用通道相关式卷积对插值后的图像进行深度卷积滤波,得到输入图像的高维特征图;沿着特征图的通道方向,以一定的步长,对特征图进行压缩编码,得到输入图像的模式图;从模式图中提取局部柱状图特征,将由各模式图生成的局部柱状图特征连接起来,形成最终的高维柱状图特征;分类过程中,在高维柱状图特征空间中,基于卡方距离获取待识别图像到各训练图像的距离度量;获取具有最小距离度量的训练样本所对应的类标,作为待识别图像的类标。本发明能够有效识别低分辨率输入图像。

著录项

  • 公开/公告号CN111488906B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2023.07.25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江工业大学;

    申请/专利号CN202010147013.7

  • 发明设计人

    申请日2020.03.05

  • 分类号G06V10/764;G06V10/77;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08;

  • 代理机构杭州斯可睿专利事务所有限公司;

  • 代理人王利强

  • 地址 310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号

  • 入库时间 2024-02-23 22:44:49

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