一种客运中心出租车司机的智能决策方法

摘要

本发明是一种客运中心出租车司机的智能决策方法，包括如下步骤：分析乘客分布特性，确定乘客出站时长分布参数；预测出站客流量；了解乘客对出租车选择比例随时间的变化；利用熵值法确定其他因素对出租车选择比例随时间变化的影响；经济成本预测；选择合适的载客策略。本发明基于最小二乘思想，对机场不同时刻乘客选择出租车的比例数据进行拟合，得到以时间为自变量，以出租车选择比例为因变量的函数关系式，考虑到可能影响乘客对出租车选择的其他因素，可以采用熵值法得到用于描述该影响因素的指数，之后对函数关系式进行修正，通过分析等待耗时成本和空载费用成本进行经济成本预测，最后司机结合经济成本预测做出是否待在机场等待客源的决策。