一种基于深度学习模型的尿液蛋白质组学谱图数据分析系统

摘要

本发明公开了一种基于深度学习模型的尿液蛋白质组学谱图数据分析系统，所述系统包括以下三个部分：第一部分：一致性处理部分，在该部分将样本的蛋白质组学谱图数据进行一致性处理，得到标准化后的峰度矩阵；第二部分：深度学习模型构建部分；第三部分：深度学习模型的训练和预测部分。该分析系统通过“特征刈痕提取”方法对尿液蛋白质组的原始谱图数据进行一致性处理，有效提高了不同样本的谱图数据之间的可比性，克服了本领域的技术难题。该分析系统能够对尿液蛋白质组的LC‑MS/MS谱图数据进行解析和识别，从而高准确度的预测该尿液样本的来源是健康人还是疾病患者。该分析系统在开发与尿蛋白异常相关疾病的辅助诊断工具中具有广阔的应用前景。