一种电气化铁路弓网燃弧视觉检测方法

摘要

本发明提供了一种电气化铁路弓网燃弧视觉检测方法，涉及计算机图形识别技术领域。首先对存在燃弧的弓网图像进行掩码标注，然后将标注后的图像作为多维特征融合分割网络的数据集对网路进行训练，分割网络采用深度卷积网络，由特征提取模块、多维特征融合模块和头模块构成，弓网图像通过分割网络进行前向推理，网络分割头子模块输出结果两倍上采样后所得特征图作为弓网图像的分割结果。在多维特征融合模块中加入深度可分离卷积与分组卷积，同通道注意力和空间注意力机制的加入使得网络更加关注燃弧区域特征，训练完成后该网络能够准确地检测出弓网图像中是否发生了燃弧现象，对模型进行在线学习及自适应切换也能够提高网络的准确性与鲁棒性。