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一种基于局部特征点的图像ROI快速检测方法

摘要

针对现有图像感兴趣区域(Region of interest,ROI)检测算法中存在算法原理较复杂、时间复杂度较大以及实时性较低的问题,本发明提出了一种新的基于局部特征点的ROI快速检测方法,本方法包括如下步骤:步骤1、图像预处理,即对输入图像生成金字塔影像;步骤2、在金字塔影像上提取ORB或SIFT特征点;步骤3、对所提特征点的坐标值按水平和垂直方向排序;步骤4、通过计算K个近邻点的均值来确定ROI的坐标;步骤5、提取图像ROI。本方法具有高实时性且鲁棒性好,能够快速、准确地检测出图像感兴趣区域。

著录项

  • 公开/公告号CN108319961B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西南科技大学;

    申请/专利号CN201810065820.7

  • 发明设计人 李小霞;肖娟;范振军;

    申请日2018-01-23

  • 分类号G06V10/25(20220101);G06V10/46(20220101);G06V10/764(20220101);

  • 代理机构51254 成都拓荒者知识产权代理有限公司;

  • 代理人杨争华

  • 地址 621010 四川省绵阳市涪城区青龙大道中段59号西南科技大学

  • 入库时间 2022-08-23 13:20:28

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