一种基于子空间学习与半监督正则化的跨媒体检索方法

摘要

本发明提供一种基于子空间学习与半监督正则化的跨媒体检索方法，其特征在于，包括步骤：步骤一，建立多媒体数据库，收集多媒体原始数据；提取多媒体数据的特征；保存多媒体数据的特征向量和原始数据；步骤二，获得不同媒体类型的投影矩阵，定义最优化目标函数；利用迭代方法求解最优化目标函数；投影多媒体数据的特征向量到共同空间；步骤三，进行跨媒体检索，提取用户提交的媒体数据的特征；投影该媒体数据的特征向量到共同空间中；计算该投影后的向量与共同空间中的其他向量之间的相似度；返回与之相似度最大的前k个特征向量所对应媒体数据。本发明所提供的跨媒体检索方法，检索的结果更加准确。