基于拉普拉斯流形正则化的半监督图像检索

摘要

本文将 CBIR 的相关反馈过程视为在线学习过程,将图像检索问题视为分类问题,针对实际图像检索过程 中相关反馈有限、未标记图像数据丰富以及图像数据嵌入在低维流形结构中等特点,提出一种基于流形正则化的半 监督图像检索方法,该方法具有如下特点:(1)采用流形表示图像的几何结构;(2)利用未标记图像数据改善分类效 果;(3)通过正则化技术,同时兼顾分类误差、数据分布的几何结构以及分类函数的复杂性;(4)同时兼顾图像数据的局 部结构和全局结构.在 Corel 图像数据集上的实验结果表明,基于拉普拉斯流形正则化的半监督图像检索方法能获 得较好的效果.