基于医学图像的病灶检测方法、模型训练的方法及装置

摘要

本申请公开了一种基于医学图像的病灶检测方法，该方法应用于人工智能领域，具体可应用于智能医疗领域，该方法包括：获取待预测钼靶图像；通过主任务网络模型获取待预测钼靶图像中每个像素点属于病灶的概率值，主任务网络模型为通过源域数据集合以及域分类网络模型训练得到的，域分类网络模型为通过源域数据集合以及目标域数据集合训练得到的；根据每个像素点属于病灶的概率值生成待预测钼靶图像的肿块检测结果。本申请还提供了一种模型训练的方法和装置。本申请利用主任务网络模型和域分类网络模型之间的关系，解决源域数据集合和目标域数据集合之间的域差异问题，使得主任务网络模型在目标数据集合上获得优良的检测性能。