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IEEE International Symposium on Biomedical Imaging
IEEE International Symposium on Biomedical Imaging
召开年:
2019
召开地:
Venice(IT)
出版时间:
-
会议文集:
-
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1.
Network Regularization in Imaging Genetics Improves Prediction Performances and Model Interpretability on Alzheimer’s Disease
机译:
成像遗传学中的网络正则化改善了阿尔茨海默氏病的预测性能和模型可解释性
作者:
N. Guigui
;
C. Philippe
;
A. Gloaguen
;
S. Karkar
;
V. Guillemot
;
T. Löfstedt
;
V. Frouin
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Imaging;
Diseases;
Brain modeling;
Data models;
Bioinformatics;
Genomics;
2.
A Multi-Stage Framework With Context Information Fusion Structure For Skin Lesion Segmentation
机译:
具有上下文信息融合结构的多阶段框架,用于皮肤病变分割
作者:
Yujiao Tang
;
Feng Yang
;
Shaofeng Yuan
;
Chang’an Zhan
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Lesions;
Skin;
Image segmentation;
Biomedical imaging;
Melanoma;
Measurement;
Training;
3.
Semi-Supervised Learning With Structured Knowledge For Body Hair Detection In Photoacoustic Image
机译:
具有结构化知识的半监督学习,用于光声图像中的体毛检测
作者:
Ryo Kikkawa
;
Hiroyuki Sekiguchi
;
Itaru Tsuge
;
Susumu Saito
;
Ryoma Bise
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Hair;
Feature extraction;
Biomedical imaging;
Blood vessels;
Three-dimensional displays;
Microsoft Windows;
4.
Tele-Pathology: A Use Case In Colombia
机译:
远程病理:哥伦比亚的一个用例
作者:
Charlems Alvarez
;
Germán Corredor
;
Diana Giraldo
;
Eduardo Romero
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Pathology;
Microscopy;
Image analysis;
Breast cancer;
5.
Pixel Reconstruction For Speckle Reduction In 3D Optical Coherence Tomography Of Retina
机译:
视网膜3D光学相干断层扫描中用于减少斑点的像素重建
作者:
Jun Cheng
;
Yitian Zhao
;
Yan Hu
;
Jiang Liu
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Three-dimensional displays;
Image reconstruction;
Speckle;
Retina;
Optical coherence tomography;
Noise reduction;
6.
Motion Compensation In Digital Holography For Retinal Imaging
机译:
视网膜成像数字全息术中的运动补偿
作者:
Julie Rivet
;
Guillaume Tochon
;
Serge Meimon
;
Michel Paques
;
Thierry Géraud
;
Michael Atlan
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Motion compensation;
Holography;
Retina;
Doppler effect;
Cameras;
Optical distortion;
7.
Learning To Segment Corneal Tissue Interfaces In Oct Images
机译:
学习在10月图像中分割角膜组织界面
作者:
Tejas Sudharshan Mathai
;
Kira L Lathrop
;
John Galeotti
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Image segmentation;
Deep learning;
Computer architecture;
Micrometers;
Convolution;
Neural networks;
Testing;
8.
Topology-Preserving Shape-Based Regression Of Retinal Layers In Oct Image Data Using Convolutional Neural Networks
机译:
卷积神经网络在Oct图像数据中保留形状的视网膜层基于形状的回归
作者:
Timo Kepp
;
Jan Ehrhardt
;
Mattias P. Heinrich
;
Gereon Hüttmann
;
Heinz Handels
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Retina;
Image segmentation;
Topology;
Shape;
Network topology;
Diseases;
Measurement;
9.
U2-Net: A Bayesian U-Net Model With Epistemic Uncertainty Feedback For Photoreceptor Layer Segmentation In Pathological OCT Scans
机译:
U2-Net:病理学OCT扫描中具有认知不确定性反馈的贝叶斯U-Net模型,用于感光层分割
作者:
José Ignacio Orlando
;
Philipp Seeböck
;
Hrvoje Bogunović
;
Sophie Klimscha
;
Christoph Grechenig
;
Sebastian Waldstein
;
Bianca S. Gerendas
;
Ursula Schmidt-Erfurth
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Uncertainty;
Photoreceptors;
Image segmentation;
Standards;
Bayes methods;
Deep learning;
Retina;
10.
Sparse-View Ct Reconstruction Via Convolutional Sparse Coding
机译:
通过卷积稀疏编码进行稀疏视图Ct重建
作者:
Peng Bao
;
Wenjun Xia
;
Kang Yang
;
Jiliu Zhou
;
Yi Zhang
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Image reconstruction;
Computed tomography;
TV;
Biomedical imaging;
Convolution;
Encoding;
Machine learning;
11.
A New Approach For Microcalcification Enhancement In Digital Breast Tomosynthesis Reconstruction
机译:
数字化乳房断层合成重建中微钙化增强的新方法
作者:
Maissa Sghaier
;
Emilie Chouzenoux
;
Giovanni Palma
;
Jean-Christophe Pesquet
;
Serge Muller
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Image reconstruction;
Task analysis;
Observers;
Lesions;
Breast;
Covariance matrices;
Biomedical imaging;
12.
A Convolutional Framework for Forward and Back-Projection in Fan-Beam Geometry
机译:
扇束几何中正投影和反投影的卷积框架
作者:
Kai Zhang
;
Alireza Entezari
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Splines (mathematics);
Image reconstruction;
Detectors;
Geometry;
Image resolution;
Convolution;
Phantoms;
13.
Spectral Ct Reconstruction Via Self-Similarity In Image-Spectral Tensors
机译:
通过图像光谱张量中的自相似性重建光谱Ct
作者:
Wenjun Xia
;
Weiwen Wu
;
Fenglin Liu
;
Hengyong Yu
;
Jiliu Zhou
;
Ge Wang
;
Yi Zhang
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Computed tomography;
Image reconstruction;
TV;
Reconstruction algorithms;
Biomedical imaging;
Spectral analysis;
14.
Joint Bi-Modal Image Reconstruction Of Dot And Xct With An Extended Mumford-Shah Functional
机译:
具有扩展的Mumford-Shah功能的Dot和Xct联合双模态图像重建
作者:
Di He
;
Ming Jiang
;
Alfred K. Louis
;
Peter Maass
;
Thomas Page
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Image edge detection;
Image reconstruction;
US Department of Transportation;
Phantoms;
Image quality;
15.
Asymmetric Fiber Trajectory Distribution Estimated Using Streamline Differential Equation
机译:
基于流线微分方程的非对称纤维轨迹分布估计
作者:
Jianzhong He
;
Yuanjing Feng
;
Mao Li
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Differential equations;
Estimation;
Mathematical model;
Trajectory;
White matter;
Magnetic resonance imaging;
Geometry;
16.
Comparison of Different Tensor Encoding Combinations in Microstructural Parameter Estimation
机译:
结构参数估计中不同张量编码组合的比较
作者:
Maryam Afzali
;
Chantal MW Tax
;
Cyrano Chatziantoniou
;
Derek K Jones
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Encoding;
Magnetic resonance imaging;
Microstructure;
Parameter estimation;
Estimation;
17.
Cobundlemap: Consistent 2D Parameterization of Fiber Bundles Across Subjects and Hemispheres
机译:
Cobundlemap:跨对象和半球的纤维束的一致二维参数化
作者:
Mohammad Khatami
;
Regina Wehler
;
Thomas Schultz
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Feature extraction;
Two dimensional displays;
Manifolds;
Streaming media;
Magnetic resonance imaging;
Task analysis;
White matter;
18.
Cortical Surface Parcellation Based on Graph Representation of Short Fiber Bundle Connections
机译:
基于短光纤束连接图表示的皮质表面分裂
作者:
Felipe Silva
;
Miguel Guevara
;
Cyril Poupon
;
Jean-François Mangin
;
Cecilia Hernández
;
Pamela Guevara
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Imaging;
Three-dimensional displays;
Mathematical model;
White matter;
Task analysis;
Sociology;
Statistics;
19.
Detecting State Changes in Community Structure of Functional Brain Networks Using a Markov-Switching Stochastic Block Model
机译:
使用马尔可夫切换随机块模型检测功能性脑网络的社区结构中的状态变化
作者:
S. Balqis Samdin
;
Chee-Ming Ting
;
Hernando Ombao
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Hidden Markov models;
Functional magnetic resonance imaging;
Brain modeling;
Task analysis;
Symmetric matrices;
Image edge detection;
Clustering algorithms;
20.
Acceleration Controlled Diffeomorphisms For Nonparametric Image Regression
机译:
非参数图像回归的加速控制微分同构
作者:
James Fishbaugh
;
Guido Gerig
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Acceleration;
Trajectory;
Biomedical imaging;
Shape;
Three-dimensional displays;
Kernel;
21.
Gems - Geometric Median Shapes
机译:
宝石-几何中间形状
作者:
Alexandre Cunha
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Shape;
Optimization;
Transforms;
Manifolds;
Zinc;
Biology;
Image processing;
22.
Sensitivity Analysis Of An In Silico Model Of Tumor Growth And Radiation Response
机译:
肿瘤生长和放射反应的计算机模型的敏感性分析
作者:
C. Sosa Marrero
;
O. Acosta
;
M. Castro
;
A. Hernández
;
N. Rioux-Leclercq
;
F. Paris
;
R. de Crevoisier
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Tumors;
Computational modeling;
Radiation effects;
Mathematical model;
Sensitivity analysis;
Prostate cancer;
Analytical models;
23.
Hierarchical Representation For Ct Prostate Segmentation
机译:
Ct前列腺分割的分层表示
作者:
Shuai Wang
;
Kelei He
;
Dong Nie
;
Sihang Zhou
;
Yaozong Gao
;
Dinggang Shen
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Image segmentation;
Computed tomography;
Task analysis;
Manuals;
Learning systems;
Shape;
Cancer;
24.
Multi-Modal Fusion Learning For Cervical Dysplasia Diagnosis
机译:
多模式融合学习对宫颈发育不良的诊断
作者:
Tingting Chen
;
Xinjun Ma
;
Xingde Ying
;
Wenzhe Wang
;
Chunnv Yuan
;
Weiguo Lu
;
Danny Z. Chen
;
Jian Wu
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Feature extraction;
Iodine;
Training;
Fuses;
Cervical cancer;
Artificial intelligence;
Correlation;
25.
Segmentation And Modelling of Helanuclear Envelope
机译:
肝核信封的分割和建模
作者:
C. Karabağ
;
M.L. Jones
;
C.J. Peddie
;
A.E. Westor
;
L.M. Collinson
;
C.C. Reyes-Aldasoro
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Image segmentation;
Ellipsoids;
Three-dimensional displays;
Shape;
Active contours;
Solid modeling;
Indexes;
26.
Automated Segmentation Of Cervical Nuclei In Pap Smear Images Using Deformable Multi-Path Ensemble Model
机译:
使用变形多路径集合模型对宫颈涂片图像中的宫颈核进行自动分割
作者:
Jie Zhao
;
Quanzheng Li
;
Xiang Li
;
Hongfeng Li
;
Li Zhang⋆
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Image segmentation;
Convolution;
Deformable models;
Shape;
Training;
Predictive models;
Task analysis;
27.
Domain Adaptive Segmentation In Volume Electron Microscopy Imaging
机译:
体电子显微镜成像中的域自适应分割
作者:
Joris Roels
;
Julian Hennies
;
Yvan Saeys
;
Wilfried Philips
;
Anna Kreshuk
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Image segmentation;
Feature extraction;
Decoding;
Electron microscopy;
Training;
Biomedical imaging;
28.
Facilitating Data Association In Particle Tracking Using Autoencoding And Score Matching
机译:
使用自动编码和分数匹配促进粒子跟踪中的数据关联
作者:
Ihor Smal
;
Yao Yao
;
Niels Galjart
;
Erik Meijering
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Tracking;
Particle tracking;
Biological system modeling;
Dynamics;
Computational modeling;
Biomedical imaging;
29.
Epithelial Segmentation From In Situ Hybridisation Histological Samples Using A Deep Central Attention Learning Approach
机译:
使用深度中央注意力学习方法从原位杂交组织学样本进行上皮分割
作者:
Tzu-Hsi Song
;
Gabriel Landini
;
Shereen Fouad
;
Hisham Mehanna
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Automobiles;
Image color analysis;
Image segmentation;
Deep learning;
Tumors;
Cancer;
Genomics;
30.
Calibrationless Oscar-Based Image Reconstruction in Compressed Sensing Parallel MRI
机译:
压缩传感并行MRI中基于Oscar的无标定图像重建
作者:
L. El Gueddari
;
P. Ciuciu
;
E. Chouzenoux
;
A. Vignaud
;
J.-C. Pesquet
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Image reconstruction;
Magnetic resonance imaging;
Sensitivity;
Signal to noise ratio;
Wavelet transforms;
Image resolution;
31.
Magnetic Resonance Fingerprinting Using Recurrent Neural Networks
机译:
使用递归神经网络的磁共振指纹图谱
作者:
Ilkay Oksuz
;
Gastao Cruz
;
James Clough
;
Aurelien Bustin
;
Nicolo Fuin
;
Rene M. Botnar
;
Claudia Prieto
;
Andrew P. King
;
Julia A. Schnabel
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Logic gates;
Dictionaries;
Magnetic resonance;
Image reconstruction;
Recurrent neural networks;
Magnetic resonance imaging;
32.
Multi-Shot Sensitivity-Encoded Diffusion MRI Using Model-Based Deep Learning (Modl-Mussels)
机译:
使用基于模型的深度学习进行多光敏编码的扩散MRI(Modl-Mussels)
作者:
Hemant K. Aggarwal
;
Merry P. Mani
;
Mathews Jacob
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Deep learning;
Image reconstruction;
Magnetic resonance imaging;
Noise reduction;
Convolution;
Testing;
33.
Structurally-Informed Deconvolution of Functional Magnetic Resonance Imaging Data
机译:
功能磁共振成像数据的结构知悉反卷积
作者:
Thomas AW Bolton
;
Younes Farouj
;
Mert Inan
;
Dimitri Van De Ville
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Functional magnetic resonance imaging;
Deconvolution;
Correlation;
Brain modeling;
Signal processing;
Blood flow;
Wiring;
34.
Soft Labeling by Distilling Anatomical Knowledge for Improved MS Lesion Segmentation
机译:
通过蒸馏解剖知识进行软标记以改善MS病变分割
作者:
Eytan Kats
;
Jacob Goldberger
;
Hayit Greenspan
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Lesions;
Training;
Image segmentation;
Loss measurement;
Labeling;
Manuals;
Biomedical imaging;
35.
Improved ICH Classification Using Task-Dependent Learning
机译:
使用任务相关学习改进了ICH分类
作者:
Amir Bar
;
Michal Mauda Havakuk
;
Yoni Turner
;
Michal Safadi
;
Eldad Elnekave
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Computed tomography;
Biomedical imaging;
Task analysis;
Head;
Computer architecture;
Hemorrhaging;
Three-dimensional displays;
36.
Quantitative Mri Characterization of Brain Abnormalities in DE NOVO Parkinsonian Patients
机译:
DE NOVO帕金森病患者脑异常的定量Mri表征
作者:
Verónica Muñoz Ramírez
;
Florence Forbes
;
Julyan Arbel
;
Alexis Arnaud
;
Michel Dojat
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Data models;
Magnetic resonance imaging;
Brain modeling;
Mixture models;
Computational modeling;
37.
Two-Stage Spatial Temporal Deep Learning Framework For Functional Brain Network Modeling
机译:
功能脑网络建模的两阶段时空深度学习框架
作者:
Yu Zhao
;
Haixing Dai
;
Wei Zhang
;
Fangfei Ge
;
Tianming Liu
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Functional magnetic resonance imaging;
Brain modeling;
Deep learning;
Data models;
Kernel;
Feature extraction;
Time series analysis;
38.
Sensitivity of Derived Clinical Biomarkers to rs-fMRI Preprocessing Software Versions
机译:
衍生的临床生物标记物对rs-fMRI预处理软件版本的敏感性
作者:
Kevin P. Nguyen
;
Cherise Chin Fatt
;
Cooper Mellema
;
Madhukar H. Trivedi
;
Albert Montillo
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
DICOM;
Functional magnetic resonance imaging;
Tools;
Antidepressants;
Software;
Matrix converters;
Sensitivity;
39.
Exploring Intrinsic Functional Differences of Gyri, Sulci and 2-Hinge, 3-Hinge Joints on Cerebral Cortex
机译:
探索大脑皮层上的Gyri,Sulci和2-Hinge,3-Hinge关节的内在功能差异
作者:
Fangfei Ge
;
Shu Zhang
;
Heng Huang
;
Xi Jiang
;
Qinglin Dong
;
Lei Guo
;
Xianqiao Wang
;
Tianming Liu
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Training;
Autism;
Fasteners;
Convolution;
Time series analysis;
Testing;
Frequency-domain analysis;
40.
A Task Performance-guided Model of Functional Networks Identification
机译:
功能网络识别的任务绩效指导模型
作者:
Lin Zhao
;
Huan Liu
;
Xi Jiang
;
Shijie Zhao
;
Zhibin He
;
Tianming Liu
;
Lei Guo
;
Tuo Zhang
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Task analysis;
Functional magnetic resonance imaging;
Sparse matrices;
Dictionaries;
Matrix converters;
Brain modeling;
41.
A Two-Stage DBN-Based Method to Exploring Functional Brain Networks in Naturalistic Paradigm FMRI
机译:
基于两阶段DBN的自然主义范式FMRI探索功能性大脑网络的方法
作者:
Yin Zhang
;
Xintao Hu
;
Chunlin He
;
Xiangning Wang
;
Yudan Ren
;
Huan Liu
;
Liting Wang
;
Lei Guo
;
Tianming Liu
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Functional magnetic resonance imaging;
Brain modeling;
Data models;
Motion pictures;
Time series analysis;
Feature extraction;
Data mining;
42.
Graph Convolutional Network Analysis for Mild Cognitive Impairment Prediction
机译:
图卷积网络分析用于轻度认知障碍的预测
作者:
Xin Zhao
;
Feng Zhou
;
Le Ou-Yang
;
Tianfu Wang
;
Baiying Lei
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Convolution;
Feature extraction;
Diseases;
Imaging;
Kernel;
Deep learning;
Chebyshev approximation;
43.
Classification As a Criterion to Select Model Order For Dynamic Functional Connectivity States in Rest-fMRI Data
机译:
分类作为选择剩余功能磁共振成像数据中动态功能连通性状态的模型顺序的标准
作者:
Debbrata K. Saha
;
Anees Abrol
;
Eswar Damaraju
;
Barnaly Rashid
;
Sergey M. Plis
;
Vince D. Calhoun
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Mathematical model;
Support vector machines;
Computational modeling;
Training;
Elbow;
Functional magnetic resonance imaging;
Testing;
44.
Cuda Parallelization of Commit Framework for Efficient Microstructure-Informed Tractography
机译:
有效的微结构信息学的提交框架的Cuda并行化
作者:
Erick Hernandez-Gutierrez
;
Alonso Ramirez-Manzanares
;
Jose L. Marroquin
;
Mario Ocampo-Pineda
;
Alessandro Daducci
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Graphics processing units;
Instruction sets;
Kernel;
Computational modeling;
Integrated circuit modeling;
Brain;
45.
A comparison between image and signal sharpness-based axial localization of ultrasound scatterers
机译:
基于图像和信号清晰度的超声散射体轴向定位的比较
作者:
Konstantinos Diamantis
;
Paul A. Dalgarno
;
Tom Anderson
;
JØrgen Arendt Jensen
;
Vassilis Sboros
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Ultrasonic imaging;
Wires;
Image resolution;
Signal resolution;
Imaging;
Ultrasonic variables measurement;
Standards;
46.
Regularisation With a Dictionary of Lines for Medical Ultrasound Image Deconvolution
机译:
用线字典对医学超声图像反卷积进行正则化
作者:
Nantheera Anantrasirichai
;
Marco Allinovi
;
Wesley Hayes
;
David Bull
;
Alin Achim
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Ultrasonic imaging;
Transforms;
Radon;
Deconvolution;
Dictionaries;
Lung;
Image restoration;
47.
Hybrid-Loss Guided 3D CNN For Dynamic Dual-Tracer PET Reconstruction
机译:
混合损耗引导式3D CNN用于动态双通道PET重建
作者:
Jinmin Xu
;
Huafeng Liu
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Image reconstruction;
Three-dimensional displays;
Positron emission tomography;
Phantoms;
Image analysis;
48.
MRI Reconstruction Via Cascaded Channel-Wise Attention Network
机译:
通过级联通道智能注意网络进行MRI重建
作者:
Qiaoying Huang
;
Dong Yang
;
Pengxiang Wu
;
Hui Qu
;
Jingru Yi
;
Dimitris Metaxas
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Image reconstruction;
Magnetic resonance imaging;
Feature extraction;
Deep learning;
Neural networks;
TV;
Linear programming;
49.
Elastic Net Regularization in Diffuse Optical Tomography Applications
机译:
漫射光学层析成像应用中的弹性网正则化
作者:
P. Causin
;
G. Naldi
;
R.M. Weishaeupl
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
US Department of Transportation;
Biomedical optical imaging;
Optical imaging;
Absorption;
Mathematical model;
Optical scattering;
Inverse problems;
50.
Edge-Guided Semi-Coupled Dictionary Learning Super Resolution for Retina Image
机译:
边缘引导的半耦合字典学习视网膜图像的超分辨率
作者:
Weifang Wang
;
Jiwen Dong
;
Sijie Niu
;
Yuehui Chen
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Image reconstruction;
Image resolution;
Image edge detection;
Computer vision;
Pattern recognition;
Machine learning;
Sparse matrices;
51.
Feature Aggregation in Perceptual Loss for Ultra Low-Dose (ULD) CT Denoising
机译:
超低剂量(ULD)CT去噪的感知损失中的特征聚集
作者:
Michael Green
;
Edith M. Marom
;
Eli Konen
;
Nahum Kiryati
;
Arnaldo Mayer
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Noise reduction;
Feature extraction;
Computed tomography;
Training;
Task analysis;
Lung;
Neural networks;
52.
Spatially Varying Monte Carlo Sure for the Regularization of Biomedical Images
机译:
空间变化的蒙特卡洛肯定生物医学图像的正则化
作者:
Marco Pizzolato
;
Rachid Deriche
;
Erick Jorge Canales-Rodríguez
;
Jean-Philippe Thiran
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Monte Carlo methods;
Magnetic resonance imaging;
Biomedical imaging;
Estimation;
Signal to noise ratio;
Biomedical measurement;
53.
3D High-Resolution Cardiac Segmentation Reconstruction From 2D Views Using Conditional Variational Autoencoders
机译:
使用条件变分自动编码器从2D视图重建3D高分辨率心脏分割
作者:
Carlo Biffi
;
Juan J. Cerrolaza
;
Giacomo Tarroni
;
Antonio de Marvao
;
Stuart A. Cook
;
Declan P. O’Regan
;
Daniel Rueckert
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Three-dimensional displays;
Two dimensional displays;
Image segmentation;
Image reconstruction;
Image resolution;
Solid modeling;
Training;
54.
Using Virtual Digital Breast Tomosynthesis for De-Noising of Low-Dose Projection Images
机译:
使用虚拟数字乳房断层合成技术对低剂量投影图像进行降噪
作者:
Pranjal Sahu
;
Hailiang Huang
;
Wei Zhao
;
Hong Qin
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Noise reduction;
Breast;
Generators;
Phantoms;
Training;
Gallium nitride;
55.
Sparse-View CT Reconstruction Based on Mojette Transfrom Using Convolutional Neural Network
机译:
卷积神经网络基于Mojette变换的稀疏CT重建
作者:
Zhiping Qu
;
Min Jiang
;
Yi Sun
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Transforms;
Image reconstruction;
Radon;
Computed tomography;
Deep learning;
Geometry;
Feature extraction;
56.
How Can We Make Gan Perform Better in Single Medical Image Super-Resolution? A Lesion Focused Multi-Scale Approach
机译:
如何使Gan在单个医学图像超分辨率中表现更好?病灶聚焦多尺度方法
作者:
Jin Zhu
;
Guang Yang
;
Pietro Lio
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Gallium nitride;
Generative adversarial networks;
Image resolution;
Medical diagnostic imaging;
Training;
Lesions;
57.
Scatgan for Reconstruction of Ultrasound Scatterers Using Generative Adversarial Networks
机译:
使用生成对抗网络重建超声散射体的Scatgan
作者:
AndrawesAl Bahou
;
Christine Tanner
;
Orcun Goksel
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Image reconstruction;
Training;
Solid modeling;
Imaging;
Ultrasonic imaging;
In vivo;
Probes;
58.
A Comparative Study of CNN-Based Super-Resolution Methods in MRI Reconstruction
机译:
基于CNN的MRI重建超高分辨率方法的比较研究
作者:
Wei Zeng
;
Jie Peng
;
Shanshan Wang
;
Zhicheng Li
;
Qiegen Liu
;
Dong Liang
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Magnetic resonance imaging;
Image reconstruction;
Feature extraction;
Training;
Image resolution;
Deep learning;
Convolution;
59.
2D Elasticity Reconstruction With Bi-Convex Alternating Direction Method of Multipliers
机译:
倍增双凸交替方向法进行二维弹性重构
作者:
Shahed Mohammed
;
Mohammad Honarvar
;
Piotr Kozlowski
;
Septimiu Salcudean
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Elasticity;
Convergence;
Iterative methods;
Noise measurement;
Convex functions;
Optimization;
Two dimensional displays;
60.
Anisotropic Super Resolution In Prostate Mri Using Super Resolution Generative Adversarial Networks
机译:
使用超分辨率生成对抗网络的前列腺Mri各向异性超分辨率
作者:
Rewa Sood
;
Mirabela Rusu
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Image resolution;
Interpolation;
Image edge detection;
Magnetic resonance imaging;
Biomedical imaging;
Generators;
Three-dimensional displays;
61.
Accelerated Coronary Mri Using 3D Spirit-Raki With Sparsity Regularization
机译:
使用具有稀疏正则化的3D Spirit-Raki加速冠状动脉Mri
作者:
Seyed Amir Hossein Hosseini
;
Steen Moeller
;
Sebastian Weingärtner
;
Kâmil Uğurbil
;
Mehmet Akçakaya
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Magnetic resonance imaging;
Acceleration;
Image reconstruction;
Training;
Three-dimensional displays;
Kernel;
62.
Geometric Evaluation of Distortion Correction Methods in Diffusion MRI of the Spinal Cord
机译:
脊髓弥散MRI畸变校正方法的几何评估
作者:
Haykel Snoussi
;
Emmanuel Caruyer
;
Julien Cohen-Adad
;
Olivier Commowick
;
Benoit Combes
;
Elise Bannier
;
Anne Kerbrat
;
Christian Barillot
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Spinal cord;
Distortion;
Magnetic resonance imaging;
Distortion measurement;
63.
Nonlocal Weighted Nuclear Norm Minimization based Sparse-Sampling CT Image Reconstruction
机译:
基于非局部加权核规范最小化的稀疏采样CT图像重建
作者:
Kang Yang
;
Wenjun Xia
;
Peng Bao
;
Jiliu Zhou
;
Yi Zhang
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Image reconstruction;
Computed tomography;
Minimization;
TV;
Linear systems;
Measurement;
64.
Application of Time-Fractional Order Bloch Equation in Magnetic Resonance Fingerprinting
机译:
时间分数阶布洛赫方程在磁共振指纹图谱中的应用
作者:
Haifeng Wang
;
Lixian Zou
;
Huihui Ye
;
Shi Su
;
Yuchou Chang
;
Xin Liu
;
Dong Liang
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Mathematical model;
Dictionaries;
Fingerprint recognition;
Magnetic resonance;
Phantoms;
Image reconstruction;
65.
On Multifractal Tissue Characterization in Ultrasound Imaging
机译:
超声成像中的多重分形组织表征
作者:
Edouard Villain
;
Herwig Wendt
;
Adrian Basarab
;
Denis Kouamé
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Fractals;
Radio frequency;
Estimation;
Pipelines;
Tumors;
Imaging;
Wavelet transforms;
66.
Realistic Super-Resolution Image Analysis for State of the Art 2D Contrast Enhanced Ultrasound Imaging
机译:
先进的2D对比增强超声成像技术的逼真的超分辨率图像分析
作者:
Evangelos Kanoulas
;
Mairead Butler
;
Colin W Duncan
;
Weiping Lu
;
Vassilis Sboros
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Ultrasonic imaging;
Microscopy;
Image resolution;
Optical microscopy;
Optical imaging;
Optical scattering;
67.
Automatic Segmentation of The Renal Collecting System in 3D Pediatric Ultrasound to Assess the Severity of Hydronephrosis
机译:
自动分割3D儿科超声中的肾脏采集系统以评估肾积水的严重程度
作者:
Pooneh R. Tabrizi
;
Awais Mansoor
;
Juan J. Cerrolaza
;
Jonathan Zember
;
Hans G. Pohl
;
James Jago
;
Marius George Linguraru
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Kidney;
Image segmentation;
Three-dimensional displays;
Fats;
Imaging;
Ultrasonic imaging;
Neural networks;
68.
Two-dimensional temperature imaging using diagnostic ultrasound- Preliminary studies using phantom materials
机译:
使用诊断超声进行二维温度成像-使用幻像材料的初步研究
作者:
Swapnil Dolui
;
Mawia Khairalseed
;
Laura K. Rivera Tarazona
;
Taylor H. Ware
;
Kenneth Hoyt
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Temperature measurement;
Ultrasonic imaging;
Acoustics;
Estimation;
Heating systems;
Temperature distribution;
Imaging;
69.
Ultrasound Elastography Utilizing Pre-Beam-Formed Data
机译:
利用预先形成的数据进行超声弹性成像
作者:
Morteza Mirzaei
;
Amir Asif
;
Hassan Rivaz
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Ultrasonic imaging;
Elastography;
Radio frequency;
Strain;
Estimation;
Signal to noise ratio;
70.
SUMNet: Fully Convolutional Model For Fast Segmentation of Anatomical Structures in Ultrasound Volumes
机译:
SUMNet:完全卷积模型,用于快速分割超声体积中的解剖结构
作者:
Sumanth Nandamuri
;
Debarghya China
;
Pabitra Mitra
;
Debdoot Sheet
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Image segmentation;
Ultrasonic imaging;
Two dimensional displays;
Imaging;
Three-dimensional displays;
Art;
Speckle;
71.
Fusion Of Magnetic Resonance And Ultrasound Images: A Preliminary Study On Simulated Data
机译:
磁共振和超声图像的融合:模拟数据的初步研究
作者:
Oumaima El Mansouri
;
Adrian Basarab
;
Fabien Vidal
;
Denis Kouamé
;
Jean-Yves Tourneret
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Magnetic resonance imaging;
Image fusion;
Spatial resolution;
Medical diagnostic imaging;
72.
Improved quantitative contrast-enhanced ultrasound imaging of hepatocellular carcinoma response to transarterial chemoembolization
机译:
改进的肝细胞癌对经动脉化疗栓塞反应的定量对比增强超声成像
作者:
Ipek Oezdemir
;
Collette Shaw
;
John R. Eisenbrey
;
Kenneth Hoyt
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Ultrasonic imaging;
Tumors;
Medical treatment;
Motion artifacts;
Biomedical imaging;
Measurement;
73.
Fully-Automatic Segmentation Of Kidneys In Clinical Ultrasound Images Using A Boundary Distance Regression Network
机译:
使用边界距离回归网络对临床超声图像中的肾脏进行全自动分割
作者:
Shi Yin
;
Zhengqiang Zhang
;
Hongming Li
;
Qinmu Peng
;
Xinge You
;
Susan L. Furth
;
Gregory E. Tasian
;
Yong Fan
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Kidney;
Image segmentation;
Imaging;
Feature extraction;
Shape;
Training;
Ultrasonic imaging;
74.
Iteratively-Reweighted Beamforming For High-Resolution Ultrasound Imaging
机译:
迭代加权波束形成,用于高分辨率超声成像
作者:
Amol G Mahurkar
;
Praveenkumar Pokala
;
Chandra Sekhar Seelamantula
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Array signal processing;
Image resolution;
Apertures;
Imaging;
Random variables;
Ultrasonic imaging;
Image reconstruction;
75.
L1 And L2 Norm Depth-Regularized Estimation Of The Acoustic Attenuation And Backscatter Coefficients Using Dynamic Programming
机译:
利用动态规划对声衰减和反向散射系数进行L1和L2范数深度正则化估计
作者:
Zara Vajihi
;
Ivan Rosado-Mendez
;
Timothy J. Hall
;
Hassan Rivaz
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Backscatter;
Attenuation;
Phantoms;
Estimation;
Ultrasonic imaging;
Dynamic programming;
Cost function;
76.
GPU Acceleration of Wave Based Transmission Tomography
机译:
基于波的透射层析成像的GPU加速
作者:
Hongjian Wang
;
Thai Hoa Huynh
;
Hartmut Gemmeke
;
Torsten Hopp
;
Juergen Hesser
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Graphics processing units;
Kernel;
Computational modeling;
Mathematical model;
Matlab;
Three-dimensional displays;
Ultrasonic imaging;
77.
Siamese Networks With Location Prior for Landmark Tracking in Liver Ultrasound Sequences
机译:
具有位置优先权的暹罗网络,可在肝脏超声序列中进行地标跟踪
作者:
Alvaro Gomariz
;
Weiye Li
;
Ece Ozkan
;
Christine Tanner
;
Orcun Goksel
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Target tracking;
Liver;
Ultrasonic imaging;
Two dimensional displays;
Training;
Imaging;
78.
Multi-anatomy localization in fetal echocardiography videos
机译:
胎儿超声心动图视频中的多解剖结构定位
作者:
Arijit Patra
;
J. Alison Noble
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Videos;
Task analysis;
Anatomical structure;
Ultrasonic imaging;
Electron tubes;
Fetal heart;
79.
Iterative Reconstruction of Medical Ultrasound Images Using Spectrally Constrained Phase Updates
机译:
使用谱约束相位更新迭代重建医学超声图像
作者:
Oleg Michailovich
;
Adrian Basarab
;
Denis Kouame
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Ultrasonic imaging;
Deconvolution;
Image reconstruction;
Medical diagnostic imaging;
Minimization;
80.
Colormaps Of Computed Tomography Liver Perfusion Parameters Achieved Using Different Computing Methods Match
机译:
使用不同的计算方法匹配获得的计算机断层扫描肝脏灌注参数的彩色图匹配
作者:
Alessandro Bevilacqua
;
Margherita Mottola
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Portals;
Computed tomography;
Liver;
Deconvolution;
Correlation;
Cancer;
Oncology;
81.
Circular Pearson Correlation Using Cosine Series Expansion
机译:
使用余弦级数展开的圆形Pearson相关
作者:
Shih-Gu Huang
;
Andrey Gritsenko
;
Martin A. Lindquist
;
Moo K. Chung
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Correlation;
Functional magnetic resonance imaging;
Time series analysis;
Coherence;
Genetics;
Frequency-domain analysis;
Time measurement;
82.
Perfusion Monitoring by Contactless Photoplethy Smography Imaging
机译:
非接触式光体积造影成像的灌注监测
作者:
Marco Lai
;
Caifeng Shan
;
Calina Ciuhu-Pijlman
;
Maria-Louisa Izamis
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Speckle;
Skin;
Cameras;
Blood;
Measurement by laser beam;
Monitoring;
83.
FMRI Data Augmentation Via Synthesis
机译:
通过综合FMRI数据增强
作者:
Peiye Zhuang
;
Alexander G. Schwing
;
Oluwasanmi Koyejo
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Gallium nitride;
Brain modeling;
Three-dimensional displays;
Support vector machines;
Functional magnetic resonance imaging;
Data models;
84.
Explore the Hierarchical Auditory Information Processing Via Deep Convolutional Autoencoder
机译:
通过深度卷积自动编码器探索分级听觉信息处理
作者:
Liting Wang
;
Xintao Hu
;
Huan Liu
;
Heng Huang
;
Lei Guo
;
Tianming Liu
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Encoding;
Functional magnetic resonance imaging;
Brain modeling;
Decoding;
Information processing;
Feature extraction;
Convolution;
85.
Bold Signal Deconvolution Under Uncertain HÆModynamics: A Semi-Blind Approach
机译:
不确定HÆ动力条件下的粗体信号反卷积:一种半盲法
作者:
Younes Farouj
;
F. Işık Karahanoğlu
;
Dimitri Van De Ville
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Deconvolution;
Functional magnetic resonance imaging;
Taylor series;
Estimation;
Biomedical imaging;
Transient analysis;
Visualization;
86.
Comparison Of Brain Connectomes Using Geodesic Distance On Manifold: A Twins Study
机译:
在流形上使用测地距离比较大脑连接体:双胞胎研究
作者:
A. Yamin
;
M. Dayan
;
L. Squarcina
;
P. Brambilla
;
V. Murino
;
V. Diwadkar
;
D. Sona
会议名称:
《》
|
2019年
关键词:
Task analysis;
Functional magnetic resonance imaging;
Manifolds;
Laplace equations;
Euclidean distance;
Genetics;
87.
3D Dynamic MRI for Pelvis Observation - a First Step
机译:
用于骨盆观察的3D动态MRI-第一步
作者:
Augustin C. Ogier
;
Stanislas Rapacchi
;
Arnaud Le Troter
;
Marc-Emmanuel Bellemare
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Magnetic resonance imaging;
Strain;
Three-dimensional displays;
Jacobian matrices;
Bladder;
Standards;
88.
Using Gradient as a New Metric for Dynamic Connectivity Estimation from Resting fMRI Data
机译:
使用梯度作为从静止fMRI数据进行动态连接估计的新指标
作者:
Ashkan Faghiri
;
Julia M. Stephen
;
Yu-Ping Wang
;
Tony W. Wilson
;
Vince D. Calhoun
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Measurement;
Time series analysis;
Correlation;
Covariance matrices;
Estimation;
Functional magnetic resonance imaging;
Two dimensional displays;
89.
Curve Fitting Criteria to Determine Arterial Input Function for MR Perfusion Analysis
机译:
确定MR灌注分析的动脉输入功能的曲线拟合标准
作者:
Adam Huang
;
Chung-Wei Lee
;
Hon-Man Liu
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Imaging;
Deconvolution;
Diseases;
Fitting;
Biological tissues;
Mathematical model;
Brain modeling;
90.
Robust T
2
Relaxometry With Hamiltonian MCMC for Myelin Water Fraction Estimation
机译:
汉密尔顿MCMC的稳健T
2 inf>弛豫法用于髓磷脂水分数估算
作者:
Thomas Yu
;
Marco Pizzolato
;
Erick Jorge Canales-Rodríguez
;
Jean-Philippe Thiran
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Standards;
Correlation;
Data models;
Magnetic resonance imaging;
Estimation;
Bayes methods;
Gaussian distribution;
91.
Normal-Based Interpolating Subdivision for the Geometric Representation of Deformable Models
机译:
可变形模型的几何表示的基于法线的内插细分
作者:
Lucia Romani
;
Anaïs Badoual
;
Michael Unser
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Deformable models;
Interpolation;
Shape;
Three-dimensional displays;
Biomedical imaging;
Two dimensional displays;
92.
Box Spline Projection in Non-Parallel Geometry
机译:
非平行几何中的框样条线投影
作者:
Kai Zhang
;
Alireza Entezari
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Splines (mathematics);
Detectors;
Image reconstruction;
Geometry;
Transforms;
Radon;
Tomography;
93.
Physician-Level Aggregated Classifier for Genetic Muscle Disorders
机译:
遗传性肌肉疾病的医师级汇总分类器
作者:
Yoshinori Kabeya
;
Toshiya Iwamori
;
Sho Yonezawa
;
Yusuke Takeuchi
;
Hiroki Nakano
;
Yuhe Nagisa
;
Mariko Okubo
;
Michio Inoue
;
Reitaro Tokumasu
;
Issei Ozawa
;
Atsushi Takano
;
Ichizo Nishino
会议名称:
《》
|
2019年
关键词:
Muscles;
Diseases;
Genetics;
Training;
Neural networks;
Biomedical imaging;
94.
Mask-Driven Mitosis Detection In Histopathology Images
机译:
面膜驱动的有丝分裂在组织病理学图像中的检测
作者:
Veena Dodballapur
;
Yang Song
;
Heng Huang
;
Mei Chen
;
Wojciech Chrzanowski
;
Weidong Cai
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
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2019年
关键词:
Feature extraction;
Training;
Cancer;
Proposals;
Australia;
Cancer detection;
Convolutional neural networks;
95.
Few Shot Learning in Histopathological Images:Reducing the Need of Labeled Data on Biological Datasets
机译:
很少有组织病理学图像中的镜头学习:减少生物数据集上标记数据的需求
作者:
Alfonso Medela
;
Artzai Picon
;
Cristina L. Saratxaga
;
Oihana Belar
;
Virginia Cabezón
;
Riccardo Cicchi
;
Roberto Bilbao
;
Ben Glover
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Training;
Lung;
Colon;
Breast;
Task analysis;
Tumors;
Biomedical imaging;
96.
Deep Attentive Feature Learning for Histopathology Image Classification
机译:
深度注意力特征学习在组织病理学图像分类中的应用
作者:
Pengxiang Wu
;
Hui Qu
;
Jingru Yi
;
Qiaoying Huang
;
Chao Chen
;
Dimitris Metaxas
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Task analysis;
Training;
Feature extraction;
Cancer;
Standards;
Convolutional neural networks;
Correlation;
97.
SNOW: Semi-Supervised, Noisy And/Or Weak Data For Deep Learning In Digital Pathology
机译:
SNOW:用于数字病理学的深度学习的半监督,嘈杂和/或弱数据
作者:
Adrien Foucart
;
Olivier Debeir
;
Christine Decaestecker
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
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2019年
关键词:
Noise measurement;
Training;
Image segmentation;
Glands;
Pathology;
Machine learning;
Standards;
98.
Determining Ischemic Stroke From CT-Angiography Imaging Using Symmetry-Sensitive Convolutional Networks
机译:
使用对称敏感卷积网络从CT血管造影成像确定缺血性卒中
作者:
Arko Barman
;
Mehmet E. Inam
;
Songmi Lee
;
Sean Savitz
;
Sunil Sheth
;
Luca Giancardo
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
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2019年
关键词:
Artificial intelligence;
Biomedical imaging;
Brain modeling;
Stroke (medical condition);
Computed tomography;
99.
Segmentation and Recovery of Pathological MR Brain Images Using Transformed Low-Rank and Structured Sparse Decomposition
机译:
使用变换的低秩和结构化稀疏分解对病理性MR脑图像进行分割和恢复
作者:
Chuanlu Lin
;
Yi Wang
;
Tianfu Wang
;
Dong Ni
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Tumors;
Image segmentation;
Brain;
Pathology;
Biomedical imaging;
Indexes;
Sparse matrices;
100.
Spherical U-Net For Infant Cortical Surface Parcellation
机译:
球形U-Net用于婴儿皮质表面剥离
作者:
Fenqiang Zhao
;
Shunren Xia
;
Zhengwang Wu
;
Li Wang
;
Zengsi Chen
;
Weili Lin
;
John H Gilmore
;
Dinggang Shen
;
Gang Li
会议名称:
《IEEE International Symposium on Biomedical Imaging》
|
2019年
关键词:
Biomedical imaging;
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