一种基于医学图像的检测方法、模型训练的方法及装置

摘要

本申请公开了一种基于医学图像的检测方法，该方法应用于人工智能领域，具体可应用于智能医疗领域，该方法包括：通过第一神经网络模型获取待检测医学图像的钙化概率标签，待检测医学图像为钼靶图像；若钙化概率标签满足钙化条件，则从待检测医学图像中提取钙化区域；通过第二神经网络模型获取钙化区域的恶性钙化概率标签，恶性钙化概率标签用于表示钙化区域中存在恶性钙化情况的概率，第二神经网络模型与第一神经网络模型均属于医学图像检测模型；根据恶性钙化概率标签生成恶性钙化定位结果。本申请还公开相关装置。本申请可以利用神经网络模型对钼靶图像进行钙化检测，且针对有钙化的区域进一步进行良恶性检测，从而提升检测的准确性和便利性。