一种基于文本、知识库及序列到序列的自然问答方法

摘要

本发明具体涉及一种基于文本、知识库及序列到序列的自然问答方法，包括如下：S1：用户输入一个问题；S2：初始化模型；S3：序列到序列模型中的编码器对问题进行编码，得到上下文向量；S4：利用用户问题来对知识进行检索得到与问题相关的知识候选集；S5：利用解码器当前状态和问题上下文向量，来决定生产回答中词的来源；S6：将上下文向量输入解码器，用于生产常用词；S7：利用解码器当前状态和问题上下文，知识候选集来匹配最终知识实体；S8：迭代执行步骤S5‑S7，直至最终输出自然答案。本发明克服了现有不能有效查询知识和所需知识不存在、不能有效的回答多个知识实体的缺陷，完全采用生成式，大量减少了人工干预。